我热爱数据挖掘，但并不在意“ 大数据 ”这个词。
在数字营销行业， “大数据”这个词已经死了，在无数数字营销的论坛、沙龙，被营销人员炒作的口水淹死了。（“云计算”也是一样）
何谓大数据？
数据就是数据，“大数据”无非量有点大，大到数据的储存、处理、分析不能用普通方式。所以大数据和时代以及当时的数据处理能力有关，1960年，可能MB就是大数据；2010年，从TB升级到PB就是大数据；再过10年，可能ZB或者YB就是大数据。
大数据的价值不在于大，精彩之处在于在海量信息中寻找出最具价值的信息。通过碎片化的大规模数据收集分析，自动化加工处理，挖掘、提取出人们意想不到的新的有价值的内容。
数字营销当中有许多大数据的实例：
- 从电商数据中，可以看到买了黑上衣的女人都会买黑裤子（上下搭配），买了羽绒服的男人会买羊毛衫（里外搭配）；
- 从视频数据中，可以看到同样是甄嬛传，但是看视频网站的要比看电视的更年轻、更有消费力。
- 从汽车行业数据中，喜欢看英超的人，通常喜欢汽车，而且比普通人更喜欢SUV。
……
所以在DSP实时竞价的生态下，什么是“大数据”呢？
大数据必须从广度和深度这两个维度上满足必要条件才能称之为“大”。从广度上来讲，需要跨渠道、跨平台、跨阵地海量收集数据；而从深度上，数据颗粒度要足够细，真正实现微分人群，纳米级区隔受众。真正的大数据，必须通过持续的累积、系统化清洗与提炼，并在多种渠道中进行应用与优化后，才能发挥其真正价值。
而且，只有“活”的大数据，对于广告主的互联网营销才有意义。
何谓活的大数据？
如果缺乏海量的媒体资源、实际投放广告项目涵盖面限制等现实因素，只能积累断点的互联网数据，并不能循环创造价值。如果缺乏实时动态数据更新，数据只是代表历史而并非现在，因此不能被精确的分析并进行投放及优化。
就如传统的直邮传单，城市族群中很多人的住所往往是临时租来的，地址经常变动，但在邮政系统里这些信息并没有得到及时的更新。通过这些数据库投出的广告，看似精准，实则盲投。 Cookie数据必须要有7X24小时，各种行业的投放数据不断更新，才是“活”的大数据。基于活的大数据投出的广告，才能触达真正准确的受众，广告的效果才可以达到最好。
真正对数字广告效果产生影响的数据有三大类：
- 1. 媒体数据：常年、持续、累计网民的互联网行为的数据。要做到这样，和媒体有长期深入数据合作的DSP会占有先机。
- 2. 投放数据：投放广告的过程当中收集到的数据，可以知道有哪些人点击了广告，有多少人喜欢这条广告。在这一点上，投放量大的广告平台积累就更多。
- 3. 第一方数据：属于广告主的数据。比如哪些消费者点击注册、预约试驾、甚至产生购买。所以有数据是第一步，是否由多年经营的数据管理工具、真正管理好、应用好数据更加重要。
真正的数据要覆盖这三方，并且是7X24持续的、长期积累的、跨各个行业的，才能称之为“活”的大数据。
易传媒平台拥有以上所列举的数据特性，并已经实现跨平台的数据分析、管理及应用，在DSP投放中可以运用26个维度数据，13000种人群数据标签，以及1000万+的优化组合，真正可称之为活的大数据。
在媒体数据合作方面，大量优质的、大流量的垂直类媒体与易传媒SSP签约合作，代码长年挂靠在这些媒体，因此易传媒拥有对于汽车、美容、服装、数码家电、酒店/机票、金融产品、教育培训等行业细分化数据的区分能力，即媒体数据纳米级获取；
从订单量来看，易传媒的DSP+SSP平台每日同时在线项目多达2500个，所以大部分的行业、产品在还未投放之前，易优算系统已经能够准确预测该项目在哪些点位、哪些人群（cookie segment），什么创意形式可能产生更好的ROI；
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