【编者按】Hadoop被认为是最好的大数据分析平台，本身就具有较好的性能，还有活跃的开源社区支持，Hadoop创始人Doug Cutting也曾预言未来Hadoop不仅仅用于大数据处理，还将成为数据平台的系统内核，将用于在线事务处理……Hadoop的发展前景似乎一片光明，却没有注意到竞争者的出现，Hydra在某些方面甚至具有比Hadoop更加优越的性能，宣布开源以后，Hydra得到了越来越多的支持，未来Hydra极有可能成为Hadoop强劲的竞争对手，Datanami的主编Alex Woodie为我们带来了详细分析。
以下为译文：
Hydra（九头蛇），分布式任务处理系统，由社交标签服务提供商AddThis六年前开发，现在已得到Apache的开源许可，就像Hadoop一样，只是还没有Hadoop那样的知名度和声势。Hydra的创造者称，该“多头”平台非常擅长处理一些大的数据任务——对非常大的数据集进行实时处理，这样的任务恐怕会让那只大象（Hadoop）很头疼。
Hadoop仍然是一个储存大量数据的优秀平台，但很多公司面临着另一个问题，我们将数据存储到Hadoop之后如何去分析数据，无论是Hive还是Pig都需要方便地访问Hadoop中的数据，才能从中获得的价值。正如我们看到的：Hadoop用于实时分析并不合适。
Hydra是一个大数据存储和处理平台，由Matt Abrams和他的AddThis同事们共同开发完成。AddThis也就是过去的Clearspring，是开发Web服务器窗口小部件的公司，使访问者可以通过Twitter、Facebook、Pintrest、Google +或者Instagram轻松共享他们的数据。
当AddThis开始逐渐扩大其业务时，它对越来越多的用户数据渐渐感到无能为力。该公司需要一个可扩展的分布式系统，对其用户共享的这些数据进行实时分析。那时Hadoop无法满足AddThis的需求，所以它开发了Hydra。