传统的Hadoop面向批处理，而Hydra可以同时支持批处理和实时流处理。Abrams说：“Hydra支持的批处理主要侧重流分析和增量数据处理，能够使用树形数据结构描述数据，对自然数据进行压缩及高效查询和访问。Hydra可以从HDFS中生产和接受数据，但它在本机文件系统上完成操作，这使其可以在Hydra上灵活地使用其他服务。”
现在Hydra已经开源，Abrams希望该软件会被更加广泛的使用，并得到更好的发展。“这将需要一些时间，但我们相信未来我们将建成一个完善的Hydra开源社区，这样AddThis和OS（开源）社区都可以从Hydra未来的发展中受益。在华盛顿特区已经有一些其他公司在使用Hydra了，我们很期待Hydra社区得到进一步的发展。”
2013秋天，Doug Cutting，Hadoop的创始人也是Cloudera的首席架构师感叹Hadoop缺乏替代品——那时Cutting说：“我多么期待能有更多像Hadoop一样的系统出现……”虽然如今Hadoop在大数据界占据了主导地位，但谁又能说它会是唯一的一个大数据分布式计算平台？相信未来Hydra的发展不会令他失望，对于未来Hydra的发展，我想引用Cutting的另一句话：“天空才是极限。”
原文链接：Hadoop Alternative Hydra Re-Spawns as Open Source（编译/毛梦琪 审校/魏伟）