大数据下的“商业学习实验” 能否改变超市业?

通过“实验学习”得出,在海报发行时要区隔不同的客户群,吸引更多年轻人进超市购物会带来更多利润;至于放入哪些商品,需要超市进行大量的交易数据分析,以设计哪些优惠产品。比如将薯片或是色拉放在啤酒旁边,可能会增加客户的单笔销售金额。

3.扩张自有品类。自有品牌是超市经营的一大法宝,在这一领域,沃尔玛、华润万家、屈臣氏、万宁等超市和连锁店近几年一直都在耕耘。据研究报告,美国超市业的自有品牌近3年的销售成长超过18%,是其他品牌商品成长率的两倍以上。

对于零售商而言,扩张自有品类不能简单仿制成功的制造商产品,这样会造成大量产品销售不良。李展宏表示,为了使扩张自有产品线创造更多利益,超市管理者需要策略性优化商品组合,以避免交易下降而损害毛利。超市企业可以利用交易数据分析,了解哪些品项常出现在金额较高的交易中,并且常被高价值客户购买,以优化自有品牌成长策略。

以山姆会员店为例,山姆店在中国的经营目标是满足商业会员在销售、办公和发放福利需求,同时满足高收入的个人会员的需求。因此,山姆会员商店销售的8块装 “会员优品”香皂、整箱装的复印纸,现实的销售数据也证明了这些经过改造的产品是自有品牌成功的典范。

4.精准族群促销。通过绑定会员资料与交易数据,超市可以开展分群促销,这样能准确了解每次促销的替代效果、延迟消费的现象,以及不同消费者在各因素上变异。

比如特价啤酒促销可能使消费者仅购买大量的折价啤酒,导致未来的销售下降,进而损害毛利。针对小部分的顾客测试将会减少毛利显著下降的风险,并能协助企业了解哪些分店可以产生额外效益,而哪些分店仅是让利于客户,因为客户无论如何都会购买该商品,最终导致毛利下滑。

5.衡量SNS营销。当80后日渐成为超市的主要顾客群,许多超市使用微博、微信和其他SNS工具作为提供促销及特殊优惠信息的传递渠道。企业可以透过实验,比较有投放广告的实验组及未投放广告的对照组的市场业绩差异,避免浪费广告投资,并且专注于较有效的市场与顾客群。