外滩踩踏事故背后的大数据

三、群体聚集是突发情况,可以预警吗?

我国人口众多,重大文体活动、节假日集会等活动中,容易出现因人群过度拥挤而引发的危险乃至事故。那么是否可以提前预测,做到事前预警呢?大数据实验室对百度的定位数据、搜索数据进行了深度挖掘,探索预警的可能性。

外滩踩踏事故背后的大数据

图9外滩地图搜索与人群汇聚情况趋势图

图9代表2014年12月25日至31日,外滩地图搜索请求与人群汇聚情况的历史趋势。从两条曲线经过标准化和对齐后的走势中,我们不难看出他们基本一致的涨落趋势。平时,外滩的地图搜索和人群汇聚程度基本稳定,但在2014年的最后一天,两者都达到了最高峰。

外滩踩踏事故背后的大数据

图10 外滩地图搜索请求与人员到达数量相关性分析

通过对百度的定位数据、搜索数据进行挖掘。进一步对2014年12月31日的地图搜索请求与人员到达数量进行相关性分析。由图10得到,在百度地图中,相关地点的请求数据和实际到达该地点人群数量具有极高的相关性,相关系数超过0.9(越接近1,说明越相关)。这表明,用户去目的地前,一般都会提前利用百度地图搜索地点和规划路线。为了挖掘用户的时间提前量,包括外滩跨年时的数据,大数据实验室又对大量历史群体聚集场合的数据进行进一步的分析,包括鸟巢足球赛等。