一步步教你分析网站数据

页面平均时间(Average Time on Page)

“页面平均时间”是指用户浏览某个页面所花费的平均时间。如果我发现有一个页面的“页面平均时间”很低,这可能意味着该页面没有引起用户足够的注意。从另一反面来看,如果用户在一个结账页面停留很久,那么可能是因为该页面过于复杂了。当然,所有的参数都必须放在具体的情境下分析;如果一个博客文章有一个很高的“页面平均时间”,那么总体来说是一个好的现象,因为这可能意味着用户真的在阅读整篇文章。

另外一个衡量页面表现的非常好的方式是利用“与网站平均数比较”的选项。这个图会显示某些页面在某个参数上是不是在很大程度上高于或者低于平均值。虽然这些页面仍然需要一页一页地分析,因为不同的页面有用不同的目标,但是低于平均浏览时间的页面总体来说可能会有问题,假设目标是为了让用户继续阅读的话。下面的例子清晰地表现出“联系(contact)”页面相对来说有比平均值更低的浏览时间,然而“博客(blog)”页面有高于平均值80%的时间。

网站分析

再次强调下,情境是关键。用户可能来到联系页面来寻找一个公司的地址,或者联系电话。如果他们成功地找到了,那么他们就会离开该网站,因此较低的页面浏览时间在这里是一个好的现象,说明页面很有用。一个“博客”页面是用来吸引用户的注意的,因此一个高于平均值的时间可以被看做是一件好事。

页面价值(Page value)

“页面价值”是一个非常重要,但是很少被用到的参数,它可以用来发现表现欠佳的页面。目标价值,就如它的名字所示,是一种赋予页面直接的货币价值的方式。对于电子商务网站来说,它纳入了各种各样的交易收入总数和所有类型的网页的目标价值——这些参数都需要在谷歌分析中人工设置,才能计算出页面价值。一个高价值的页面往往显示出它是一个重要的页面,意味着该页面值得被纳入可用性测试中。

一个高价值但是展示出高退出率的页面是值得重视和改进的。意味着这些页面让用户在回话流程的关键位置离开了。在下面的的例子中(一个电子商务网站),我突出显示了三个有着类似的页面价值的品类。可以清楚地看到,“个性化化玩具(personalised-toys)”的产品页面有一个相当高的退出率。这说明这个高价值的页面正在让用户“流失”,并且应该在未来的用户体验设计工作中引起重视。

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然而,单独的某个页面只能展示部分真相。“内容分组(content grouping)”这个功能很重要,我们可以利用它来观察网站的某个部分表现如何。内容分组可以把数据根据用户访问的页面种类来进行分类,因此十分必要。我们可以用各种各样的方式来分组。比如对于一个买衣服的网站来说,可以根据不同种类的服饰来分组,看看裤子是不是比衬衫的页面价值要高。

一旦发现某个页面或者某个组的页面价值很低,下一步我们要做的就是:找出背后的原因。在上面的例子中,衬衫相对来说有比较低的价值。我采取的第一步行动是,根据我的经验和判断力,看看在衬衫的页面上有没有任何明显的用户体验或者技术方面的问题。做完这个之后,我会和真实的用户一起来测试这些个页面,来看看为什么会有这些问题——并且寻找那些暗含了修复方式的线索。

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内容分组是一个非常强大的工具,可以让你看到网站的不同部分的真实表现。

在实践中利用参数

这只是利用数据分析来发现网站问题的第一步。在本系列的第二部分中,我们会着眼于如何发现用户流程中的流失点,以及如何把用户分类来看到更多的细节信息。

与此同时,你尝试着利用在本篇文章中学到的方法来发现可能存在的问题:

  • 调出跳出率,找出那些用户访问并且马上离开了的页面。
  • 浏览所有页面的退出率,找出在流程的哪些地方用户离开了网站。