IBM大数据与分析:从物联网与工业4.0看中国制造2025

通过持续工程、设计思考等方法设计和构建新型的互联且数据丰富的产品和设备;通过内嵌智能分析优化能力到制造运营等环节中,可以促进智慧工厂的发展, 节能减排,优化运营;通过互联网用户洞察能力,充分利用移动社交能力跟客户和员工进行交互。IBM的智能物联平台拥有4大核心能力:

IBM大数据与分析:从物联网与工业4.0看中国制造2025

1.强大的物联网连接与整合能力

IBM智能物联平台支持海量、多样的物联网数据的接入、集成与分发,是物联网应用支撑平台的入口。

2.丰富的物联网大数据分析能力

物联网真正的价值来自对海量数据的分析洞察,由大数据驱动的物联网才是有价值的物联网。IBM智能互联平台集成了IBM全频谱的大数据分析能力,从而帮助制造业客户从多种数据源中获取洞察、支撑整个企业甚至价值链的相关业务决策。

3.推动价值链整合与业务创新的PaaS能力

IBM Bluemix是IBM基于开放式技术构建的PaaS(Platform AsA Service,平台即服务)平台。Bluemix通过提供多种技术与业务服务以及托管功能来实现快速、组装式、规模化应用开发,从而简化应用程序的交付过程,使得开发者能够轻松地进行应用程序开发。

4.完备的物联网安全保障能力

IBM智能物联平台不仅高效地保护其上的应用与数据免受各种安全威胁,并使其符合法规要求。12个分布全球的IBM安全运营中心 (SOC) 每天都会帮助遍及全球的IBM 客户解决数以亿计的安全事件问题。

基于数十年与工业界深度合作的经验,IBM正在帮助客户实现新的工业革命的转型

从智慧研发到智慧工厂、智慧生产、智慧物流到智慧服务,IBM凭借其全面、成熟和完善的IT解决方案提供能力,正在帮助客户完成新的工业革命的转型。

向工业4.0转型的途径

工业4.0还处在探索阶段,还未达到大规模推广的阶段。作为国家战略和企业未来核心竞争力,有远见有条件的企业,特别是期望在国际舞台上开展竞争、赢得市场的企业,必须通过先期投入快速布局,才能赢得未来的市场。工业4.0是对未来的布局,必须要选择适合的切入点和实施方法。针对不同类型的企业的转型,IBM也总结出了一整套的转型方法论和切入点。

IBM大数据与分析:从物联网与工业4.0看中国制造2025

首先,找出与工业4.0进程相关的热点(hotspot)业务模块。然后找出现在(as-is)的功能与业务流程,并订出改善后(to-be)的功能与流程。

以类似的方式,找出现有的作业面流程,以及改善的方式。在技术层面与基础架构层面面亦然。

然后参考工业4.0的“切入点”(entry points),寻找最迫切的点来切入,依序渐进。并且参考采用IBM工业4.0的基础平台与架构,来确定IT与OT(Operation Technology)的集成技术。

IBM对迈入工业4.0提出7个切入点: 工程与软件开发、产品合集成、智能制造与运维、供应链可视化、安全、智慧工厂的能源管理、创新服务与业务模型,并形成了相应的切入点框架。

切入点架构图左边是供货商端,右边是提供给客户的服务,企业本身由开发设计开始,经由车间生产过程并采集数据,同时集成企业内部系统,提供及时分析与未来预测,然后加以优化。这些环节也同时考虑了节能与安全的需求。这七个切入点可以视客户的实际需求选择最需要改善的环节开始,或由一到七循序渐进。

End.