工具和技术（51%）
人才（35%）
培训（35%）
在我看来，各个行业的企业领导人应当投入更多资金招揽数据和分析专才，比如数据科学家。杰出企业也应设立首席数据官（CDO），并投资建立中央分析中心，这样就能精简最佳实践模式的应用过程，针对企业实际情况开展具体的分析培训。在客户关系管理和分析平台方面的投资可以使分析结果的获取、定制和传递更为大众化，同时大幅提高业务敏捷性，便于达到预期成果。
6. 除了简单的保留记录，杰出企业更有可能利用数据推动实质的企业决策，其可能性是落后企业的4.6倍。
在制定企业决策时，落后企业依靠自身直觉而非数据的可能性是杰出企业的5.7倍。我曾经当过首席客户官和首席营销官，从我的经验来看，只有数据驱动的企业才能持续保持业务优势。
7.数据分析正逐渐遍及每个业务领域。
以下是数据分析的十大优势：
提高运营效率
促进增长
优化运营过程
改善现有产品、服务和特点
找到新的收益来源
产生新的想法，推动创新
监管消费者行为
预测消费者行为
改善员工之间的合作
提升决策速度和准确性
从我的经验来看，杰出的数据驱动型组织能够从数据分析的描述功能（即描述过去）进化到预测功能（基于回归分析预测未来趋势）和规范功能（基于预测结果改变企业行为，从而取得预期成果）。为了尽可能提高分析水平，企业必须动员全体成员，共同创造并保持数据驱动的思维模式，营造数据驱动式的企业文化。成功企业的所有决策都以客户为中心，他们利用数据来保证决策透明度、问责机制和以成果为导向的机制。
8. 杰出企业分析的数据源数量约为落后企业的2倍。
9. 杰出企业使用的十大数据源包括：
电子邮件
研究数据
交易数据
商业化数据
日志数据
企业系统数据
事件驱动数据
社交媒体
合作方数据
客户服务中心记录数据
10. 销售、市场和服务将引领数据分析革命。
到2016年，74%的销售主管会采用销售数据分析手段。杰出的服务团队高效利用数据分析的可能性是落后团队的19倍。54%的市场营销人员相信，数据绝对是建立深度客户合作的关键所在。
11. 速度、便捷性和相关性是关键的区分点。
杰出企业利用分析工具来收集实时商业分析的可能性是落后企业的5.1倍。从我的经验来看，能够在收集速度上拉开差距的组织最有可能实现或超越其内部预期和外部的客户预期。
12. 杰出企业利用移动分析手段的可能性是落后企业的3.5倍。
企业领导必须具备在何时何地都能做出明智决策的能力。
但是，移动并不等于智能手机或平板电脑。移动指的是能够在运作过程中始终工作良好的能力。除了在办公桌前，你要学会随时随地都能工作。移动分析则必须能在运作过程中实时提供分析。
13. 顶尖团队的管理层都会大力支持发展数据分析。
90%的杰出企业的管理团队都将自己的成功归功于分析工具和分析技术。这里有一个很重要的问题，所有的主管都应该问问自己——如何能让消费者相信我们的决策是明智的？今天，我们的经济体高度连接，谁能在没有数据支持的情况下做出正确决策？为了在未来赢得客户，企业必须利用数据获得洞察，迅速做出决定、采取行动，为客户、合作伙伴和员工提供真正及时且有价值的服务。
14. 数据要对所有员工开放，并且利于他们的理解和使用。
杰出企业给至少半数员工提供分析工具的可能性是落后企业的2倍。我的经验是，在所有员工都能够接触正确的工具和商业流程的前提下，给员工进行培训和授权是扩大规模的关键。企业往往会将获取分析数据和使用分析工具的权限限制在管理层和分析师之间，但这么做就限制了整个企业的视野和潜能。系统集成、数据质量、数据整合定制和移动性是激发公司上下共同分析结果、发展洞察的关键。这也解释了为什么说分析平台是成功的关键。
15. 杰出企业内部各类人员合作分析的可能性是落后企业的15.5倍。
这一点非常关键，因为销售、市场营销和服务的界限正变得越来越模糊。客户的预期要求我们重新思考、设计其业务程序，建立更为流畅协调的新模型，根据具体情况分析采取最佳行动。你必须广泛分享你的分析成果才能保持高效。假设你如果在跑一场接力赛，数据分析就是你的接力棒；想要赢得比赛，就必须完美并及时地传递这个接力棒。