依托大数据建立起来的教学平台，可以让学生的行为留下痕迹。鼠标点击次数、在某张PPT上停留的时间都能被记录。学生某道题答错了，可能追溯发现这名学生在某张PPT上停留时间过短，更深层次的原因是PPT没设计好，知识未能很好地呈现。
我认为，教育大数据有两件要事：教育行政大数据、学习行为数据。前者把所有的数据联通起来，提高行政管理效率；后者让教育更加个性化、精细化、智能化。
一切业务数据化，是所有组织的命运，学校亦如此。教育管理者、老师需要考虑已经收集了哪些数据，还有哪些数据没有收集？这些数据有什么作用？
老师的教学可不可以评估？这个话题一直有争议。《纽约时报》向纽约市教育局申请开放数据，但遭教育局和教师工会反对，理由是老师的绩效是无形的，不能因为某次学生成绩低就认为教得不好。但法院认为，这些数据属于公共数据，应该开放。
最后，纽约共有18000名教师近5年的教学数据被开放。人们发现，有521位老师连续5年排在最后900名，696位老师连续五年都排在前900名。老师教得好不好、能不能被评估，数据已经说明问题。