新落成的“观天巨眼”FAST，计算性能需求至少是每秒200万亿次以上、存储容量需求达到10PB以上。“天文级”的数据存储与计算需要堪称难题。
据悉，曙光承担了支撑FAST运行的后端高性能计算机的研制和建设工作。首期系统已建成并投入使用，机房位于FAST旁边的观测楼一层，可满足FAST未来一年左右观测数据存储和初步分析处理的需求。
FAST的全称是500米口径球面射电望远镜，一组数据可以形容工程之大：从项目预研到正式落成，“观天巨眼”的诞生历经22年，其中仅安装直径500米的圈梁就用了17个月;用4450块反射面板单元拼成的FAST反射面，总面积约达25万平方米。
“许多天文学家或多或少都曾因数据处理‘无机可用’而叫苦不迭，FAST项目则不存在这个问题。”中科曙光公司总裁历军说，FAST在设计之中便将配套的超算中心规划在内，曙光就是共建单位之一。
历军说，未来将针对FAST的需求特点继续在数据的高效存储、数据处理的性能优化、系统的功耗控制和快速交付等方面加强研发，以满足未来FAST运行和相关科学研究需求。
天文研究是典型的数据密集型科学，数据的采集、存储、管理、分析和可视化已成为天文学研究的新手段和新流程。FAST项目是超级计算与观天大数据结合的典型范例。
历军称，作为科学大数据方案的提供商，曙光面向地球模拟、气象环保、空天大数据、基因研究、天文探测、深度学习等领域，提供融合超级计算、大数据、云计算的融合架构解决方案。
“‘大数据+大科学装置’将产出更多顶天立地的成果，曙光积极参与国家大科学装置的建设。”历军说，除FAST外，还与中科院大气所等单位共同研发“地球数值模拟装置”原型系统，填补了中国地球科学大数据实践平台的空白。