其他与大数据相关的挑战包括：将患者排除在决策过程之外，以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器的数据。以色列贝斯的一些医院正在使用数百万病人从手机应用收集的数据，让医生可以使用循证医学，而不是像传统医院一样，对病人进行医疗/实验室检测。有些测试是有效的，但大部分是昂贵的并且通常是低效的。
佛罗里达大学使用免费公共卫生数据和Google地图创建视觉数据，可以更快速地识别和有效分析医疗信息，用于跟踪慢性病的传播。奥巴马医保方案也以多种方式利用了大量数据。
4、教育行业
从技术角度来看，教育行业面临的一个重大挑战是将来自不同来源和供应商的大数据整合其中，并将其用于一个数据的平台。从实践的角度来看，教育从业者和机构必须学习新的数据管理和分析工具。 在技术方面，整合来自不同来源的数据，不同平台和原本不相互合作的不同供应商都面临挑战。
在政治上，与用于教育目的的大数据相关的隐私和个人数据保护问题是一个挑战。大数据在高等教育中的应用相当显着。例如，塔斯马尼亚大学。一个拥有26000多名学生的澳大利亚大学，部署了一个学习和管理系统，学生登录系统，系统追踪学生花费的时间以及学生的整体进度等。在教育中使用大数据的不同用例中，它也用于衡量教师教学的有效性，以确保学生和教师的良好体验。教师的表现可以根据学生人数，学科人数，学生期望，行为分类和其他几个变量进行微调和衡量。
在政府层面上，美国教育部的教育技术办公室正在使用大数据来开发分析数据，以帮助纠正选错在线课程的学生，点击模式也被用来检测学生学习时的无聊程度。
5、制造业和自然资源开采业
对石油，农产品，矿产，天然气，金属等自然资源的需求日益增加，导致数据量的增加，复杂性和提高速度是一个挑战。同样，来自制造业的大量数据尚未得到开发。 这种信息的利用不足阻碍了产品质量提高，能源效率和可靠性的提升，以及更好的利润率。
在自然资源行业，通过大数据可以利用地理空间数据，图形数据，文本和时间数据中摄取和整合大量数据建立预测模型，帮助做出决策，应用的领域包括：地震解释和油藏表征。大数据也被用于解决当今制造业所面临的挑战，懿获得竞争优势。
6、政府
在政府中，最大的挑战是不同政府部门和附属机构大数据的整合和互操作性。 大数据在政府中的应用 在公共服务方面，大数据应用范围非常广泛，包括能源勘探，金融市场分析，欺诈检测，健康相关研究和环境保护。
一些更具体的例子如下：
1、大数据用于分析社会保障局(SSA)提供的非结构化数据的大量社会残疾索赔。用于分析快速有效地处理医疗信息，以加快决策速度，并检测可疑或欺诈性声明。
2、食品和药物管理局(FDA)正在使用大量数据来检测和研究食物相关疾病和疾病的模式。从而做出更快的反应，提供更快的治疗，减少死亡。
3、国土安全部使用大数据分为几种不同的用例。 大数据来自不同政府机构的分析，以及用于保护国家安全的数据。
7、保险业
主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。在由Marketforce进行的调查中，保险业专业人士确定的挑战包括数据不足带来的利润损失，以及渴望更好的洞察力。业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持GPS的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞察。大数据还可以保护公司更好的提高客户留存。
在索赔管理方面，大数据的预测分析已被用于提供更快的服务，因为大量的数据可以在承保阶段进行特别分析。 欺诈检测也得到了加强。通过数字渠道和社交媒体的大量数据，索赔周期的索赔实时监控已被用于为保险公司提供见解。