2012 年 6 月饮料行业的价格出现了下滑，这个大家可以想象到，饮料行业影响价格的是什么?更多的是包装酒类，尤其是白酒。果不其然，我们看到饮料行业在 2012 年年末、2013 年年初，饮料行业板块出现价格下降。为什么?因为白酒这个行业市值占大盘比较高，所以相应影响到大盘。而且成熟行业的特点有价格和量的表现，需求是在价格变化之后，并不是像服装行业需求在价格之前，所以我们用需求可以推测这个行业是否疲软。
再比如，作为一个新的行业，用活力指数来看，医疗保健行业对于电商或者互联网行业来说是新兴行业，它初来乍到，所以考核它的就是销量，销量的增长预示着这个行业这个成长的活力，在 2011 年开始，医疗保健行业在线上商品和商家甚至品牌的数量都在增加，显而易见的可以看到医疗保健板块股价在 2011 年末开始出现明显的上升关系。
大数据对传统投资模式有什么改变?
在以前没有大数据的时候基金经理又是是怎么投资的?对于传统投资来说基金经理通常要经历这样几个阶段，如果我投资一支股票的话一般先会做这么几件事：一般会先去上市公司做一个实地调研，看看它的仓库、库存还有多少，看看它的订单是否饱和，看看它最近的招工情况怎么样，有了这些数据以后回来跟同事做一个沟通，沟通的同时会翻阅它过去很长时间甚至几年的财报，通过一连串数据我来判断这个股票是否具有投资价值。
如果有投资价值的话，还会把这个股票上到公司投决会体制，直到这个股票进入公司的股票库才能用真金白银购买这支股票。这个流程可以想象一下是怎么样的过程，短的可能一个星期能完成，长的话可能长达一个月，这是传统投资对于我们来说最大的问题。很多海外公司也在探索这个问题，怎么样能够把这个过程缩短，怎么样能够提前获取数据，来更早的发现一个公司的投资价值?
最近这一年间华尔街出现一个新宠，很多 PE 趋之若鹜投这家公司，这家公司叫 Genscape 公司，它雇佣一批摄像员，摄像员拿热感摄像仪，在美国这些上空来回盘旋，检测到实际的邮筒里还剩多少油，回去把这些数据进行加工和整合，就观察到真正的油消耗的情况是怎么样，往往数据加工出来的结果早于政府发布的数据数周甚至数月之久，这对华尔街来说产生了巨大的价值，先于市场同行获得更早更超前的信息，帮助基金尽力来做这个投资的选择。这也是为什么很多投资银行包括基金公司愿意为这个服务来埋单的一个很重要的原因。
或者可以说，蚂蚁金服旗下额金融信息服务平台在功能上类似于 Genscape 公司，通过大量的数据分析之后可以提早预测出一个行业的情况。蚂蚁金服的金融信息服务平台内部叫「维他命」，是一个面向金融行业的统一开放平台和数据共创平台。在这个平台上汇集了线上线下海量的交易数据，通过对这些数据的脱敏、加工，再与行业业绩，财务表现等数据结合，可以形成供需、价格和成长活力等行业指标，最终综合成为行业景气指数。
这个行业景气指数能够及时反映甚至预测不同行业的前景与状况，比如通过分析电商行业平台上的服装纺织、医疗保健、饮料行业的供需、成长和价格指数的变化，相关行业板块的股票价格和其走势曲线基本保持一致，就如同上面所举的白酒行业和医疗保健行业的例子。
淘金 100 数据显示，从 2009 年 12 月 31 日的基日计算，淘金 100 五年的收益率超过 572%;2014 年全年的收益率超过 116%;2015 年第一季度的收益率超过 41%。据测算，2009 年至 2014 年，淘金 100 的年化收益率约为 54%，远超同期的上证综指、沪深 300 等大盘走势。
那么大数据能够反映中国股市吗?
中国股市是一个很奇怪的设定，和西方股市不同的是，它有时候并不被西方股市的规律所左右。那么是否能够通过「技术」的问题能解决?博时基金副总裁王德英是这么解释的：股市的表现其实也是多方面复杂因素的一个叠加，有人说投资它不仅是一种科学也是一门技术。总体来看，证券市场的表现是由三方面来决定：最基础的当属实体经济和上市公司的它的经营情况;第二点，就是流通性，市场的钱够不够多;第三点，大家对市场的信心和未来的一个期待，由这三方面来决定的。