2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016!
数据平民崛起
甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民(Data Civilian)会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让 业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。
“大数据”会消亡
Nucleus Research公司公开发表了不同意见，预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称：“在过去两年，每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方 案。是该告别新奇事物综合症(shiny object syndrome)的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据，而不是着手解决大数据分析这一项庞大又艰巨的任务。
风险投资公司更关注大数据给出的结论
据Opera Solutions公司的高级副总裁Keri Smith声称，由于风险投资公司往数据初创公司纷纷投入资金，是时候开始提出尖锐的问题了。Smith问道：“大数据解决方案真正的投资回报率 (ROI)如何?公司如何才能跨过部门级部署这个阶段，让大数据在整个企业创造的价值实现最大化?又有哪些有意义的使用场合适用于众多垂直领域?要是贵公 司现在没有提出这类问题、积极寻求答案，应该很快就会。
机器学习和人的洞察力组合渗透新行业
Spare5 公司的首席执行官Matt Bencke表示，我们在2016年会看到数据绝地武士(Data Jedis)的兴起。他写道：“将来被人工智能改变的工作会比以往任何时候都要多，‘数据绝地武士’会变成最抢手的员工。机器学习和人的洞察力这对组合会 渗透到新行业，包括医疗保健和安全行业，员工需要灵活适应以提供不同服务，不然就会落在后面。
数据科学在银行界大放光彩
数 据科学咨询公司Profusion的首席执行官Mike Weston预测，数据科学在银行界会大放光彩。他写道：“金融业是率先采用数据科学技术/方法的行业之一。不过，所有银行服务公司采用数据科学的步调远 远没有统一。2016年，我预计这种局面会有所改变。更好地利用数据和服务个性化会从金融市场进入到零售银行领域。这会给市场营销、客户服务和产品开发带 来深远影响。”
人工智能和认知计算让个性化医疗成为现实
先进的人工智能引起机器人成为统 治者，这种场景吓坏了Elon Musk。不过据Franz公司的认知科学家兼首席执行官Jans Aasman声称，应该将人工智能归为“友好的技术”这一列。他说：“2016年及以后，人工智能和认知计算将使个性化医疗成为现实，帮助拯救患有罕见疾 病的病人，并改善整体的医疗保健状况。”
首席数据官将成为信息技术领域的“新宠儿”
Blazent 公司首席技术官办公室负责人Michael Ludwig认为，首席数据官(CDO)会成为信息技术领域的“新宠儿”，永远让办公室政治更显错综复杂。他写道：“正是由于大数据很复杂，又需要完整而 准确的数据，首席数据官会变得越来越重要。因而，首席技术官和首席信息官需要给首席数据官让出地方，除非确立了明确界定的角色，并成立了相关团队，否则高 层管理团队当中会出现紧张局势。”
首席洞察官成为大数据整理过程的关键领导者
但不是每个人都这么认为，其中包括PROS公司的首席远见官Craig Zawada。“2016年，我们会开始看到被任命的首席数据官日渐式微，这是过去的一种角色。相反，2016年会出现首席洞察官，这类人将成为大数据整理过程中的关键领导者。”
云服务被充分利用
但 是颇有势力的CIO能重新发号施令吗?Cazena公司创始人兼首席执行官Prat Moghe预测会这样。他写道：“2016年，CIO们会充分利用企业就绪的云服务，作为中间人提供这样的云服务，既满足IT部门在治理、合规和安全等方 面的要求，又满足业务部门在敏捷性和响应能力等方面的要求。”
流分析逐渐成熟
DataTorrent 公司的首席执行官兼联合创始人Phu Hoang预测，流分析(streaming analytics)会开始成熟起来，并在大数据阵营中证明其价值。他说：“虽然许多公司已经认可了实时流非常重要这一点，但我们会看到用户希望更进一 步，确定流分析使用场合。在接下来一年，使用流分析工具的客户会变得更加成熟，要求流分析有明确的投资回报率。”