2016年最值得关注的大数据领域33大预测

后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起

OpenText 公司首席执行官Mark Barrenechea预测,物联网可能预示着后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起。他写道:“可以将算法想象成这种应用程序,对物联网及我们生活中方方面面的数十亿个互联设备生成的彼此关联的海量信息进行大数 据分析。拥有数据、分析数据、改进和创新成为企业成功的关键――这一切得益于互联数字化社会。”

生产工作负载与分析技术充分结合

MapR Technologies公司的首席执行官John Schroeder预测,能够同时处理分析型工作负载和事务型工作负载的融合平台会迎来巨大飞跃。“2016年,由于各大领先公司获得将生产工作负载与分 析技术结合起来,迅速调整,以适应客户偏好、竞争压力和商业环境所带来的好处,我们会看到融合方法成为主流方法。这种融合加快了企业组织“从数据到行动” 的周期,并缩短了数据分析到业务影响之间的时间差。”

小众解决方案吃香

看好2016年会 出现单一架构的另一个支持者是Datameer公司的首席执行官Stefan Groschupf。他写道:“某个技术类别是新类别时,会出现众多公司,各自的产品旨在为这个领域的一小部分提供解决方案。这样一来,客户只好购买多个 工具,试图弄清楚如何结合使用这些工具。最后,这种方法根本行不通,客户倾向于单一厂商提供的集成产品架构――或者覆盖范围广泛的产品。2016年将标志 着大数据产品开始出现这种转型。”

外包大行其道

大数据服务提供商Absolutdata 公司的首席执行官Anil Kaul预测,外包在2016年会大行其道。他写道:“我们可以从大数据获得众多有价值的信息,可是访问这些信息颇具挑战性,而且通常不在平常商业智能的 范围之内。如今许多公司在与第三方合作,制定并执行大数据分析策略。将外部专家整合到大数据团队当中,也许是公司在这个迅速变化的领域保持领先一步的最佳 途径。”