在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括：
1.机器人：Geek+、 Rokid、图灵机器人、优必选
2.自动驾驶：百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技
3.无人机：大疆、亿航、Hover Camera、零度智控
4.语音助手：百度、出门问问
5.商业智能：永洪科技、Data KM
6.消费者服务：AiKF
7.产业应用：碳云智能、Maxent、今日头条、学霸君
在技术层的中国人工智能公司按照领域划分包括：
1.语音识别&自然语言处理：思必驰、百度、科大讯飞、出门问问、捷通华生、腾讯、三角兽、云知声
2.机器学习&深度学习：深鉴科技、中科视拓
3.人工智能平台：达闼科技、第四范式
4.计算机视觉：依图科技、格灵深瞳、旷视科技、商汤科技
在基础层的中国人工智能公司按照领域划分包括：
1.传感器：ICE DRINK、LeiShen、SLAMTEC、北醒光子
2.AI 芯片：寒武纪科技、地平线机器人
3.数据：DataDouDou、数据堂
4.计算力：阿里巴巴、百度
1.应用层：各个垂直领域专家的加入提高了 AI 的进入门槛
如今业界各个领域都在向 AI 敞开怀抱，其应用前景十分广阔。由于 AI 商业价值正不断向深度学习聚集，如果没有资本和垂直领域专家，有几个特定领域很难进入。
1)教育
1.流程化乏味、基本的行为比如升级考试
2.通过定制课程实现个性化学习
3.发现课程有待完善的学科
2)金融
1.清洗和处理可用于金融/销售预测的卫星图片数据
2.识别信用风险，关闭或限制有可能拖欠的账户
3)物流
1.人工智能可见于机器人与传感器的应用之中，它们可以运输、存储和检索系统，采集订单，查看存货
2.算法也允许 AI 实时自动处理供应链中的事件
4)农业
1.优化种子播种，灌溉，喷药，收割
2.对蔬菜和水果进行分类以节省劳动力成本
3.基于音频数据的变化识别患病的牲畜
5)零售
1.实现基于图像的产品搜索
2.通过有关销售、清单和消费者偏好的大数据集提高推荐能力
3.完善在线搜索和服务
4.预测产品需求，优化定价
2.技术层：中国所有AI公司的26%主要从事计算机视觉、机器学习、NLP
3.基础层：移动边缘设备的崛起驱动对 AI 嵌入式芯片的需求
计算的下一波浪潮包括：5G、人工智能、自动驾驶汽车、云计算、联合学习，这些预期是计算架构转变的主要驱动力。
我们看到了计算架构的大范围变化，包括从同构计算转向异构计算，从中央化转向边缘计算。
在中国，边缘计算有更多牵引力。2016 年 10 月，华为、沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM、软通动力携手建立边缘计算产业联盟。
政府、国有企业以及地方控制产业是中国最大的技术消费者。
大多科技进展是由政府支持的。有了政府参与，边缘计算的发展预期会有极大的增长动力。
Vertex 认为，随着政府的强力支持和科技公司的大量投入，中国的人工智能将在未来几年进入一个黄金时代。中国将会在人工智能领域发挥举足轻重的作用。对于传统和科技公司而言，深度学习等人工智能技术将会为各垂直领域带来越来越高的门槛，这将会让技术领先的公司获得大量利益。在下个十年里，新的机会将会出现在构建“智能系统”的公司中。