先有大数据信仰,才能让客户商业成功

中国IDC圈6月16日报道,自从前几年大数据概念提出之后,一夜之间,打着大数据标签的公司如雨后春笋,纷纷产生。在这种市场炒作期,又有多少公司套了投资人的钱,或者忽悠用户上了一套Hadoop系统,最后不了了之?

不再浮躁的大数据

疯狂的技术炒作期之后,便会进入相对安静的应用期,这是规律,“潮退后,这时候才知道谁在裸泳”。所以,当看到百分点这家大数据公司联合中国人民大学、北京大学、伦敦政治经济学院主办的中国最大的大数据盛会“大统计与数据科学联合会议”之时,就不会感到奇怪。这里不泛泛而谈什么是大数据,大数据能带来哪些价值,只谈干货,只谈应用。

拒绝浮躁。因为大数据是什么,已经被行业接受。

如百分点集团董事长兼CEO苏萌所说,大数据改变商业模式。只有不断推进大数据技术与场景创新,才能真正推动大数据应用的不断落地。

所佩服的是这家公司对大数据的态度。拿到D轮投资之后,并不着急造势,而是一再清晰自己的价值所在,那就是掌握核心技术,拥有大量数据之后,如何与行业结合,创造价值。

“技术、数据和应用是当前大数据的三大竞争力。”无论是百分点的首席模型科学家陈宇新还是百分点技术副总裁刘译璟均在不同的场合表达了这样的观点。三者完美结合,就能充分发挥大数据的价值,尽管现实来说,多数企业只拥有其中某一点优势。

如今百分点拥有大数据操作系统,在大数据管理和应用方面多有擅长,尤其在智能制造、金融、汽车、零售、政府、媒体、电商领域做得更为深入,已经有2000多家客户,包括互联网企业和实体企业。百分点和同类企业相比,最大的不同是,以技术为核心的创新,并拥有大量数据。

面向行业才能落地

对于大数据,如今的问题还是集中在数据的抓取和获取,数据清理和建模,数据的应用这三个维度(或者说层次),怎么绕也绕不过去。

再加上老生常谈的问题如安全、隐私等,这几乎伴随着大数据的每一个阶段。

宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽认为,大数据从发展到如今,一直由应用驱动,比如谷歌刚提出这个概念时,就是为了应对大量的数据搜索和保存难题,后来延伸出分布式存储和计算架构,演变成Hadoop。如今“这三个层次的技术仍旧存在,诸多底层架构在演变,如Heron;中间层以前是BI,将会和人工智能联系起来,上面必然是从应用看,结合行业。”

由于李润泽常年在国外,对国外的大数据产业状态了解较深。他强调国外仍旧从商业,从应用的角度谈,而在学术界则较少。“商业价值可以表现在精准营销方面,在网页推荐中发挥重要作用,比如在健康领域,也能够指导人的生活。”

宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽

对于大多数关心的“建模”问题,李润泽则认为,这是关键,也要面向具体的场景看待这个问题。就像在同一个行业中,各个厂商的解决方案不一样,所应用的技术和方法论不一样,导致了建模最终的结果不一样。“现在建模越来越复杂,计算需求的资源也越来越多,可能正成为瓶颈。如果交叉科学合作的话,也许是可以克服的。”

李润泽所说的应用驱动或者叫场景化驱动,正是百分点近年来做的事情。这家公司从布道者到实践者,一点点推动大数据在行业中的落地。

比如,过去客户找百分点,上来就说系统,非Hadoop不可。如今,客户不谈技术,只说要大数据的价值,要最后的结果。客户的这种改变,对百分点来说是可喜的,至少不用再普及知识了。

刘译璟从实践中阐述大数据落地的,不外乎三点:技术、人和数据。不是每一个行业都具备这三个条件,而是或多或少有其中一两个。技术相对成熟,在底层的硬件、软件和建模的过程中有足够多的信息,但是在人才和数据方面,各个行业差别较大,这和行业的信息化密切相关,尤其是又懂技术、又懂业务的这种复合型人才更少。“大学里可以开设这样的课程,推进,为产业和行业培养人才。”

先有信仰才能落地

刘译璟反复谈的“大数据是信仰”。

为什么要谈到这个话题?因为从现状说起,有人认为有了大数据,可以解决一切问题;还有人对大数据产生质疑。所以,刘译璟说,要应用好大数据“第一要有信仰”。