美国时间4月4-7日，由NVIDIA主办的GTC 2016大会正式拉开帷幕。全球规模最大、最重要的GPU开发者盛事，GTC滋阴了来自全球45个国家和地区的高性能领域专家和研究人员、科学家、程序员、超算中心工作人员和系统管理管理员等5000人参与其中，共同探讨GPU技术在科学探索、学术研究、教育和商业等方向的进展。
▲浪潮展台
值得一提的是，除了美国本土公司之外，许多中国公司也登上了全球化的舞台，除了以阿里、腾讯、百度为代表的互联网公司之外，包括传统的IT企业也在大会中赢得了关注，浪潮就是其中具备代表性的一员。借助本次大会，浪潮发布了全新一代Caffe-MPI版本，为用户的深度学习提供了更好的应用工具。
Caffe-MPI版本加速深度学习
如今，深度学习已经是IT行业发展的热门话题，特别是在阿尔法狗与李世石的围棋大战之后，机器学习(深度学习)的概念迅速升温。借助于NVIDIA GPU，越来越多的人开始学习并使用深度学习程序，而浪潮最新发布的Caffe-MPI版本就为这些人提供了最佳的应用工具。
据悉，新一代Caffe-MPI版本，具备良好的集群并行扩展性能，实测数据表明，新版本在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍。新版本增加了对cuDNN库的支持，使程序开发人员能够轻松实现高性能深度学习代码的开发。
在浪潮的展台现场，笔者就新一代产品的应用问题对浪潮高性能计算专家张清进行了采访。张清表示：“浪潮将持续加大对Caffe深度学习框架开源项目的投入，吸引更多的开发者和用户参与社区建设。目前，浪潮推动的开源Caffe-MPI已受到中国、印度、美国等众多公司和研究机构的关注”。
整机柜产品加速IT基础设施资源池化
凭借着在高性能计算领域的领先地位，浪潮的深度学习解决方案已经应用在腾讯、百度、阿里、奇虎、科大讯飞、京东等众多互联网公司，正在支持各种不同类型的“超级大脑”为社会提供智能化的服务。除此之外，浪潮早在多年前就在互联网行业有所突破，它所研发的整机柜服务器已经成为这个行业的主流应用产品。
作为革命性的产品，整机柜服务器的出现打破了传统机架式服务器的设计标准，对空间的有效利用在提升计算密度的同时，也进一步提升了节点的灵活性。有数据显示，浪潮SmartRack由于取消了机柜侧柱设计，使得整个机柜的空间利用率从81%提升到90%。同时，SmartRack从整体的系统设计角度考虑，打破了传统机架式服务器和机柜的标准限制，节点高度增加5%，机柜深度增加19%，总体空间利用率提高了31%，部署密度最高可提升2倍。而内部空间的增加也为节点设计提供了更多的可能，如SmartRack可以提供更加灵活的GPU节点方案，计算密度相比传统刀片可提升2倍以上。
具体就深度学习、人工智能等高性能计算相关应用来说，浪潮也开发出了具备协处理加速的SmartRack整机柜服务器。这是一款密集型高度并行计算服务器，通过和NVIDIA等公司的紧密合作，实现“CPU+协处理器”协同计算加速。目前发布的GPU整机柜服务器在1U空间里部署了4个Tesla GPU加速器，合理分配计算资源，充分释放计算能力，在并行计算方面有绝佳的表现，以高效、低耗、可靠、智能的特性，满足深度学习和人工智能等应用。
布局海外市场 浪潮走向国际化
虽然在国内市场取得了可喜的成绩，但是积极进取的浪潮并不满足这些。在成为中国服务器市场第一之后，它再一次将目光投向了海外市场，投向了IT产业的“圣地”——美国硅谷。
美国是全球IT中心和最大的数据中心市场，硅谷更是全球IT产业的风向标。如今，浪潮已经在北美设立了研发中心，在加州弗里蒙特建设服务器生产基地，将以硅谷为中心，打造面向整个北美地区的营销、产品、运营、交付体系，向美国本土客户提供真正的本地化营销、运营和交付。