数字化模型所呈现的长相并不重要
美国佛罗里达州中部大学和伊利诺斯州大学的研究人员称，我们设计的阿凡达模型长得什么模样并不重要，最重要的是它的行为动作。自2007年以来，这两所大学的研究人员开始协作进行“仿真模型项目”。该项目的目标是创建美国国家科学基金会前任主管亚历山大-施瓦佐普夫(Alexander Schwarzkopf)的逼真版阿凡达模型。
研究人员向大约1000位学生演示了施瓦佐普夫的视频和照片，并同时演示了逼真版阿凡达模型，通过学生们的反馈信息试图揭示人们对施瓦佐普夫的什么表情特征十分注意。最终，他们得出结论显示，独特个性的特殊动作要比创建逼真图像更为重要。伊利诺斯州大学的史蒂夫-琼斯(Steve Jones)说：“这些独特动作包括一个人在其说话时如何摆弄头发，以及如何皱眉头。”具有同等重要性的是要确保这些行为出现在适当的语言环境之中。为了实现这一点，琼斯带领的研究小组致力于试着将特定单词或短句的语境标记与人体头部的动作结合在一起，比如：为了显示阿凡达模型正在倾听。琼斯说：“如果阿凡达模型正在倾听你讲述的一个感人故事，你会希望他表现出同情的表情特征。”但他承认当前尚未解决该问题。
未来新型机器人具有思维，在谈话间可表达各种人类动作
面临着的下一个挑战是如何将阿凡达模型制作得更像人类，当聊天型机器人表达出最逼真的人类动作时，系统软件将分析对话内容，并作出最聪明的回答，这一过程就如同阿凡达模型一直处于思考状态。Lifenaut公司特意地为针对个人订制机器人聊天分析软件。英国埃克塞特郡人工智能Icogno公司的罗洛-卡朋特(Rollo Carpenter)称，这可能是当前所面临的局限性，软件复制不会等同于个性化差异的个人。
Lifenaut公司设计阿凡达模型的谈话能力源自卡朋特设计的一款聊天机器人——“Jabberwacky”，据悉，这个聊天机器人是自1997年基于数百万人次通话记录研制的，它曾两次获得了勒布纳人工智能奖，被称为最像人类的聊天机器人。虽然许多聊天机器人预编程了固定词组以及对关键词的反应，但Jabberwacky聊天机器人能够寻找对话者之间最常用的方式，从而实现最适当的语言环境说出相匹配的语句。
阿凡达模型应当表现出像人类一样，但如何让它更接近人类呢？唯一的方法就是向阿凡达模型教授你自己的个性化特征。这个个性化信息上传是一件费力的事情，第一阶段依据大概480句能够反映真实情感的话进行排序，比如：“我喜欢帮助他人”和“我对流浪无家可归的人们十分同情”。做完以上工作之后，研究人员还需要上传日记、标注有地点、日期和关键字的照片和视频，使阿凡达模型注入“记忆内容”。此外，研究人员还要每天花数个小时与Lifenaut公司设计的其它阿凡达模型进行交谈，让我们的化身模型懂得如何进行交谈。在言谈举止过程中，阿凡达模型会逐渐具备人类对于喜好和厌恶之间的分辨。
一个叫做“CyBeRev”的相关项目使用了更加复杂的个性化系列问卷调查，这一项目通过完成美国社会学家威廉姆-西姆斯-班布里奇(William Sims Bainbridge)提出的数千个问题，以此作为虚拟大脑的存档。不同于传统个性化调查问卷，部分调查问题涉及到未来百年内人们的价值观、信仰、希望和目标等。非营利机构Terasem Movement的洛丽-罗兹(Lori Rhodes)说：“如果你每天用1个小时来回答这些问题，若要完成所有问题，则需5年时间。但随着问题测试的深入，就更加能精确地体现出自我个性化特征。”
这种数字化模型是否可以成为人类个性化可靠的体现呢？卡朋特承认称，这项工作并非易事，为了实现真实人类的特征，Lifenaut公司设计的阿凡达模型或许需要人们用一生的时间与之交谈。而且我们无法确认哪些照片和视频是真身真实的记忆内容。目前有没有更好的方法上传人类的记忆呢？一种方法是用照相机自动捕捉日常生活中的各种信息，并将这些信息直接输入阿凡达模型。微软公司研究员戈登-贝尔(Gordon Bell)当前就正在进行这项记录工作，像贝尔这样的“生活记录员”在手腕上戴着一个微型摄像机，将生活中多数时间记录下来。
两个重大技术突破：个性化特征和机器人“肉身”
英国南安普敦大学科学家尼格尔-沙德波尔特(Nigel Shadbolt)带领的研究小组通过研制的软件系统，正在试图提高这一记录方式，据悉，他们研制的软件能够将人们日常生活的信息与每天所拍摄的数码照片结合在一起，这些信息来自社交网站、所在位置的GPS记录。其它研究人员正在考虑将心脏跳动频率等生理信息纳入其中，从而提供真身基本的情绪特征。然而到目前为止，现在的研究工作却很难实现科幻电影中“阿凡达”的效果。沙德波尔特说：“我们离精确复制真身个体还有一定的差距，我确信能够制造出具有个性化态度的软件代理人。”