2017 年 1 月 11 日至 12 日，首届 AI Frontier 大会在加州硅谷 Santa Clara 召开。主办方 Silicon Valley AI and Big Data Association 邀请 Google Brain 负责人 Jeff Dean，Microsoft 人工智能首席科学家 Li Deng，Amazon Alexa 首席科学家 Nikko Storm，Facebook-Caffe 创始人 Yangqing Jia 等人工智能专家以及多家人工智能初创公司展开热烈的讨论。矽说 携手 机器之心，进驻湾区硅谷核心区域，发回了「独家」场记。
十年前，初创公司都是 e 开头的
那是互联网的时代
五年前，初创公司都是 i 开头的
那是移动终端的时代
今年，初创公司都是 N 开头的
那是人工智能的时代
N 是什么？
Neural Network
身处人工智能大潮，矽说在过去的一段时间在人工智能硬件领域，携手机器之心，多次发表评论及《脑芯编》系列。今天，在观摩了 AI frontier 后，矽说小编再次指点江山，人工智能硬件发展过程中容易被忽略的四大决胜关键趋势。（个人观点，仅供参考）
Scalable 规模化扩展
几乎每一个讲者都会提及 Scalablity，从框架到实现。无论是 Tensorflow 还是 Caffe，各个框架平台都需要考虑面向不同硬件运行深度学习网络的完整性、一致性。而那些对于需要实现成实际产品的工程，比如自动驾驶（Google Waymo 等）、语音助手（Amazon Alexa 等），高效的选择硬件规模更是一个需要攻关的主要难题。可规模化扩展的能力 (Scalable）成为每个能广为使用的人工智能实现的铲平必须具备的特性。
