究其根本，亚马逊、Take Go的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”，但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景，Amazon Go在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术，不仅是无人便利店的技术核心，也扮演了识别物的角色，但RFID技术本身就有诸多痛点，比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。
总之，这些技术不解决，无人超市的大规模普及仍然存疑。
求救人工智能还是新零售?
什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
而在新零售概念的背后，尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示，随着中国购物者的购物习惯日益成熟和网购渠道的进一步渗透，便利店和网购的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%，这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。
麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点，虽然全渠道成为新常态，但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例，93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验;96%的消费者会在线下渠道体验或购买。
由此来看，马云所希冀的新零售，绝非是借无人超市来取代线下零售店，而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”，用户在无人门店里体验消费，然后通过电商平台下单，再利用物流送到用户手上，这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节，而非单纯的降低人工成本。
很明显，新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的，他们更多的是为了取代人工，以新的模式占领线下。那么，人工智能会是无人超市的靠山吗?
在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。可就目前来看，除了尚未商用的无人驾驶，这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白，而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗?或许在不久的将来，无人超市会成为一种标配，但市场上的玩家也会一茬接着一茬。
一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水：现在外卖那么发达，干嘛非要出门去超市，即便心血来潮逛超市，重点在于逛啊。
这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口，缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道，但小区门口的自动售货机离饱和还有很远，何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走，步子迈的太大，容易扯着那啥!
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。