最后，IoT的增长，加上其他设备和系统所产生的海量数据，正在加快对人工智能的需求，因为这样才能从信息中创造出意义来。
人工智能
人工智能的致电定义是机器模仿人类行为的能力。虽然在2016年我们目睹了AI的快速发展，但这种增长在2017年还会进一步深化。2016年时，我们了解到Amazon的Alexa，那个以可以说人类语言的形式体现的人工智能，已经进入到超过500万户的家庭。你可以问Alexa有关天气的问题，或者让她给你叫一辆的士，她都会做出响应。这意味着去年AI已经进入主流采用阶段。
然而，人工智能在医疗保健方面也有许多进展。聚焦医疗保健的AI初创企业从2012年的20家左右发展到2016年的将近70家。其中值得关注的显然是旨在建立数字生活生态体系，提供个性化的健康管理系统的iCarbonX，以及旨在以有组织的数据对抗癌症并帮助肿瘤科医生增强保健的Flatiron Health。
在健康技术巨头飞利浦，大约60%的研究人员、开发者以及软件工程师正在致力于医疗保健信息学的工作，而且他们当中很大一部分正在寻求在当前和将来的医疗保健创新中应用人工智能。
医疗保健仍能高智能的应用趋势主要集中在影像和诊断方面，利用AI来帮助寻找出人看不出来的微妙细节和变化。这一块愈发成为拥挤的板块。但在利用大数据集来帮助健康人群、高风险人群或有慢性病人群预防健康恶化方面也是这个领域的关注点这一。
飞利浦首席创新与战略官Jeroen Tas认为，“AI在支持放射科医生为病例和识别病人情况的微妙变化准备相关信息方面扮演了有价值的角色。另一个领域是特护病房，在方面AI可以帮助识别恶化的早期迹象，或者严重事件的发端，比如心脏骤停或者怀孕等。”
Tas还认为“将基因信息与病理学、医疗影像、实验室结果、家族史数据，其他情况以及之前有效或者无效的治疗方案等相结合起来，可以形成更加丰富的病人全貌。这一数据可以阻止起来，在AI的帮助下增加重要的背景信息，帮助临床医生做出更加精确的诊断，并为个性化的治疗选择提供支持。”
由软件工程师、设计师以及其他专家组成的多学科团队似乎已经为放射科医师创建和引入了第一个可行的应用。在远程病人监护中，AI可以促进虚拟陪护并引入虚拟护士。
2017年之后的展望
物联网、大数据和AI都在蓬勃发展，距离商用以及大规模用例也越来越近了。
随着这些技术进入寻常人家的日常生活，为了提供更加强大、更加合理化的产品，这三股趋势融会贯通将变得势在必行。