人类进化过程中，对工具的使用十分重要。我们曾经认为技术就是工具，技术提升了效率，并实现远距离通话。最近，我还看到一项发明，可以通过味觉关联，让盲人“看到”一些物品。这种为盲人设计的眼镜就是计算能力的应用。
如果将早期的计算机、互联网比喻成工业革命中的蒸汽机、轮船，那么，新一代的云计算、大数据、可穿戴设备、移动互联网，就像工业革命中电、化学元素以及电话、航空等规模性出现的发明，它们已不再简单是给生活带来方便的工具，而可能是对整个社会进行重塑。
云计算的处理能力(从分布式计算到大数据)，是人类历史上第一次将不同类型的数据进行采集和分析。现有的数据可分成三类，结构化的数据、接触性的数据和可佩带计算的数据。2013年，很多企业都已经意识到数据的价值。就像工业革命中企业要用电一样，今天则必须学会如何使用大数据来提升竞争力。未来还要具备收集、储存和处理此三种数据的能力。
我们将进入一个数据支配(Data charge)的时代。新的数据规模、形态和需求的出现，让传统的无论是IBM ，还是Oracle、EMC的数据库都变得不太适合，时代需要一种新的数据库架构。类似Wintel(Windows+Intel)到了移动时代必须变革，去IOE(IBM、Oracle、EMC的第一个字母)的时代已经开始，新一代的服务器和超大规模的数据中心即将诞生。
在互联网1.0的时代，数据的来源大部分仅是将传统的内容搬到了网上;今天互联网每天产生大量的信息和数据，比如社交网络，或智能手机、可穿戴设备的数据，很多都是消费者参与创造的。假如所有信息都能被中央的大云记录起来，并且可进行分析;假如发明这样一种技术，可记住我们出生以来每一次的心跳、每一次疾病、读过的每一本书和经历的重要事件，那么，这就让我们更了解自己，更加了解我们的社会。
举一个例子。以往我们的医院都是按行业、按规模来划分的，医生、专家都要经历漫长的学习过程。事实上，人类很多疾病都是有规律的，很多治疗可能是不需要医生的。运用大数据、可穿戴设备和云计算能力，可让学习和治疗的成本大幅度下降。如果将所有医疗的数据都集中到一个共同的平台上，这个平台就成为了世界医疗的大脑，医生可以通过大数据了解我们身体。这样每个新医生在治病之前，就能了解到数据平台成千百万的病例，哪些是有治疗方法的，哪些还没治疗方法。通过海量的数据处理，并用计算机的深度机器学习，替代医生做大部分的判断工作，可能会大幅度提升和改变医生的学习过程，并比传统做得更精确。
“杏树林”APP正试图这样做。张遇升，是它的创始人。这个27岁的创业者在做的事情就是用手机上传病人的病历，目前已有超过40万医生在该平台上生成App病历。他的目标是在两年内让中国一半的医生可以分享。
2013年企业开始注重数据应用，同时大数据在教育、交通、医疗等行业正加快落地。除此之外，可穿戴设备的进展尤其引人注目。