物联网经过过去若干年的发展，今天它已经到了一个很新的阶段。从IBM的角度来看，应该可以这样讲，物联网今天已经经过了三个阶段，我们不妨来做一个比较简单的回顾。
在最开始的时候，我们谈物联网更多的是来谈感知这个物理世界，对世界进行感知，把这些信息无论是有线的传输，还是无线的通讯带到数据中心来做处理。这是最原始的物联网的概念。我们今天回头看是叫做物联网1.0的概念，这个概念最核心的是来构建一个物联网的系统。在这之后我们意识到物联网需要非常多的解决方案，需要构建一个通用的或者近似于通用的物联网的平台，使得不同的解决方案能够在这样的平台上来做运营。这样的平台是需要非常多的特殊的比如说关于物联网数据的处理的技术，所以这是一个物联网2.0的概念。在这样一个阶段，我们花了非常多的努力，包括IBM，包括我们很多的合作伙伴，花了非常多的努力来构建很多物联网的技术，使得我们对这样物联网的数据能做更好的处理。
今天，IBM来看，物联网已经在逐渐进入物联网3.0的阶段，这个阶段非常有意思的特征。一个是物联网技术与云计算技术非常非常深入的融合。另外一点对于物理世界模拟这样的技术，会被带入到物联网的应用当中去。以后基于物理世界模拟的深度的分析，它会让我们不断的能够对物理世界进行感知，而且还能进行非常非常深入的洞察力的产生。这是物联网3.0的阶段，已经超越了传统物联网，无论是系统还是平台，更多的是来看物联网的业务优化。
我们看物联网的发展趋势，把握大的发展趋势有两个，一个就是物联网向云端的扩充。今天已经有很多的数据显示，非常多的解决方案在这几年会直接被云端设计、展示，这是物联网解决方案向云端发展的一个趋势。另外一个趋势从数据的采集、传输到简单的分析，直到进行非常深刻的数据处理、数据分析这样一个趋势，最核心的内容是要产生一种洞察力，这种洞察力是可以执行的，意味着我们可以基于这样的洞察力对这个物理世界进行很好的管理。这是从一个大的宏观的趋势来看，物联网从1.0到3.0的阶段。
简单的来谈一下物联网从技术上需要什么样的创新。一个是云端的解决方案，非常多的关于云计算的这方面的进展，包括如何进行具有安全性的云计算，都是非常非常重要的研究方向。
通过大数据分析，这里我特别想来谈三点，一个是传统的IT数据处理技术，因为物联网产生的极大量的数据需要得到极大的提升。一个非常重要的方面是对非结构化的处理，传统的数据都是一种结构化的数据，比如说企业运营的数据，很多是存在于传统的关系数据库中。新的物联网的数据，包括社交媒体的数据，是一种交互系统，无论是与人的交互系统，还是与物理世界的交互系统，产生的数据是非结构化的。我们如何把传统的IT针对结构化数据这样的解决方案或者这样的技术，中间件的技术，系统的技术，让它扩展到非结构化的方面。这是非常非常重要的一个方向。
第二，物联网一个非常重要的方向，技术上来讲是需要把物理模型来引入到数据分析中。今天很多时候我们谈到数据的时候更多的是理解数据本身之间相互的关系，而并不是用数据来刻画物理世界，现实中物理模型已经被使用了很多年，无论是天气预报，无论是空气污染，都有这样的物理模型。我们如何在新的形态下，把物理模型引入到对物理世界的感知和管理中。
另外一点非常非常重要的，也是物联网能给我们带来改变的，就是这个世界比以前更加的连接、更加的相关。传统来讲，可能一个物理模型就来分析比如说天气或者分析污染，但我们今天可能需要把这样的模型与经济的模型相连，把这样的模型与健康的模型相连，因为它们彼此是相关的，这样就会产生一个超级的物理模型。中间包含了非常非常多的不同领域的模型，它们之间需要互相的运作，来共同的管理和优化这样的物理世界。
如果我们相信这是一个未来的发展方式，这就涉及到我谈到的物联网技术发展的方向。当这个世界变得非常非常的复杂，数据非常非常的大量，模型非常非常多的时候，以今天的人力已经非常难以理解各管理这样的事情，即使今天普通的算法。这时候我们可能就需要来引入，包括机器学习这样的具有认知计算能力的系统。这种能力使得我们能够通过历史数据或者实时的数据来不断的学习，不断的训练，来对这个物理世界的模型进行不断的调试，使得更好的来理解这个世界。这样的物联网系统是具有自我学习能力的，这个就是与认知计算，IBM几年前一个很重要的宣布为代表的认知计算的兴起。