近年来，由于故障、动态运行和非线性负荷的加入，使动态电能质量问题越来越复杂，因此电能质量的问题重新受到关注。特别是随着小波理论自身的发展和世界范围内小波分析算法研究热潮的兴起，以及各种人工智能技术在电力系统的成功应用，对动态电能质量扰动的起因和来源有了很好的理解,对动态电能质量的识别、检测、分类和统计有了很 好的解决办法。为了在现有研究成果的基础上，进一步对动态电能质量进行研究，明确尚需进行的工作，在大量查阅各种国际会议、学术刊物上发表的电能质量论文后，本文综述了近年来人工智能和傅立叶变换、短窗傅立叶变换和小波变换在电力系统电能质量评估应用中的主要成果与方法，并提出若干需要解决的问题，已资抛砖引玉。
关键词: 傅立叶变换；小波变换；人工智能；动态电能质量
A summary of AI & mathematics transform applied to power quality study
Wang Jing1, Shu Hong-chun2, Chen Xue-yun1
(1 Harbin Institute of Technology,Harbin,150001)
(2 Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650001)
Abstract: In the past decade, faults, dynamic operations, or nonlinear loads make the dynamic Power Quality complex. Thereby, increasing interest in power quality has evolved. With the development of wavelet theory, worldwide spread>|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！