韩国人工智能购物管家将上线 未来可替人类砍价

据韩媒报道,韩国著名互联网公司“NAVER”凭借其第一大搜索门户的地位,在近来火爆的人工智能产业上再下一城。据了解,NAVER将在今年4月,推出语音识别人工智能程序“LAON”。该人工智能系统能够通过与人类对话实现信息筛选,主要应用领域将投放在即时搜索和购物上。

如果说关键字输入的搜索是一种机械式的数据排查过程,那“LAON”可以说一种最大限度体现消费者权益的智能搜索。

NAVER旗下商业通讯平台 “NAVER TALK”是一个基于商品交易的即时通讯平台,主要用户是消费者与商家,本身就具备问答功能,可将事先准备好的答案进行汇总、筛眩例如像尺寸、颜 色、送货方法等简单的问题,到混搭产品推荐等复杂问题都能机械式消化。

而“LAON”程序之所以被称为人工智能,正因为它的自主能力。当“NAVER TALK”遇上“LAON”后,消费者对产品的库存进行咨询时,“LAON”会直接进入相关系统调动数据库,查清库存后进行答复。

这节省了电话人工咨询或 是等待商家答复的时间。若是消费者对产品表示“价格很贵”,“LAON”还会综合多个折扣信息总结出省钱方案。

NAVER方面称,日后还将对“LAON”进行完善,加入智能程度更高的功能,如低价档位的相似产品推荐,和商家讨价还价,等等。

近日落下帷幕的人机大战中,阿尔法围棋通过区别于其他智能程序的深度学习(Deep Learning),打败了韩国九段棋手李世石。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

NAVER研发团队认为,“LAON”的核心技术基于深度学习,现已具备人类思考后作答的功能。首要目标就是将其发展为购物管家。

这种技术体现在购物上时会出现因人而异、因地制宜等效果。

例如将“连衣裙”作为关键字,男性搜索时会出现漫画产品;女性搜索时会出现服装。另外自然语言分析也是“LAON”的核心技术之一。人类间的对话随时间轴的推移,会出现省略部分字句的现象,还会根据前后文出现一词多义的情况。“LAON”为减少误差,采取使用多义词和省略还原的技术,提高了答复的准确度。

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