文/崔玉贤 贺树龙
3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的第五场对战在韩国首尔四季酒店举行。两天前首次战胜AlphaGo的李世石未能继续得胜，总比分定格在4:1。
至此，备受关注的人机大战彻底落下帷幕。从3月9日到3月15日，AlphaGo与李世石一共大战五局，前三局AlphaGo大胜，第四局李世石扭转了败势，但第五局再次失利，以1:4的总比分错失了谷歌提供的百万美元奖金。
以下为科技整理的“人机大战全程回顾”。
大战前夕：AlphaGo不被看好
在AlphaGo与李世石开战前夕，围棋界、互联网界的不少大佬都发表了自己对战局的看法，其中看好AlphaGo的人并不多。
创新工场CEO李开复认为，机器赢的概率很悬。
专业围棋手九段古力认为，AlphaGo应当是业余六七段的水平。
中国著名围棋教练余斌认为，谷歌AI想赢李世石不太可能。5年后，最多10年人工智能就可以在围棋上战胜人类。
来自韩国的调查问卷则显示，有56.3%的韩国人认为李世石能赢，有11.3%的韩国人认为AlphaGo能赢，还有12.6%的韩国人认为结果不好说。其中认为李世石能完胜对手的韩国人占12.9%，认为AlphaGo能取得5-0结果的有11.3%。
但搜狗CEO王小川认为谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。 除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。
第一局：AlphaGo借李世石失误反击取胜
首战，李世石开局执黑子，走出了一个新的布局，AlphaGo一开始应对不佳。李世石形势越来越好，就在其稳操胜券，大家也都认为棋局到了垃圾时间时，李世石出现了小失误，AlphaGo下了两招强手，掌握了局面主导权，局势逆转。最后，李世石投子认输。
李世石赛后说，对AlphaGo的表现感到吃惊，但没想到它下得那么完美。AlphaGo算法能力比较强，实战中下了人类想不到的一手，让其大吃一惊。
计算机博士、《人工智能学家》主编刘锋：震惊于AlphaGo战胜李世石九段，但若以科学实验流程规范来评价，我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人同时在线对弈AlphaGo，以消除其试验不规范带来的质疑。
中国科技大学物理博士、业余5段何波：这是个划时代的一天。AI在要点的把握上超过人类，不会因为思维定势等缘故而跟着对手走棋，每一步坚定的走它觉得价值最大的点，我觉得很可怕。另外，我觉得现在说AI超越人类还早，现在AI在输入的信息上并没有产生更多的信息度，如果有一天AI会自己创造数学公式，或者总结物理规律，这才是奇点来临。
英诺天使基金李竹：AlphaGo的胜利意味着现在深度学习和高性能计算发展非常迅速，可以逐渐应用到其他行业了。未来智能化完全可以取代互联网化，高性能计算和深度学习结合在一起，可能在某些领域不再需要云计算，可以当场解决，比如无人驾驶领域。人工智能越来越现实，智能化取代互联网化的时代很快就会到来。
上海纽约大学计算机科学教授张峥称：AlphaGo没什么破绽。在自己左右手互博中的计算价值那部分为了效率用了“快棋”策略，可能粗糙些，但下的多可以弥补。五局的样本对机器没用，它不是靠这个，靠的是工程上高效率、策略上粗枝大叶但方向正确。AlphaGo存在的问题：泛化能力差、无法在复盘中举一反三，即便告诉它哪步走错了，也不知道为啥，只是一气儿死磕到撞了南墙才完事。
第二局：AlphaGo险中求胜，李世石再败
和第一场不同的是，AlphaGo第二盘积极求战。开局选择挂角出乎人意料，之后还原成中国流布局，可以看出AlphaGo对围棋的很多招法有了自己的新理解。但期间AlphaGo也下出了让大师们高呼“大臭棋”的战法，李世石积极应战，取得了一些优势。但AlphaGo让人可怕的一处是，即使每次退缩或妥协之后，局势都没有变坏。最后，李世石时间用完，进入读秒，AlphaGo再次逆转，战胜李世石。