李世石赛后说：我输掉了比赛，就是因为不知道对手的弱点是什么。从一开始我就没有发现太好的机会，应该说今天我是完败。
中国等级分第一棋手柯洁：没想到今天又是一场脆败，我彻底对李世石失去信心。AlphaGo有自己独特的东西，并不是单一模仿人类，这是它可怕的地方。
中国棋界“小诸葛”曹大元：AlphaGo很多地方像很优秀的人类，AlphaGo五路的尖冲刷刷爆了围棋手圈，没有人这么下过，值得我们学习。
王小川：AlphaGo已经表现出十二段的水准，而我们还在遮羞“逆转”、“失误”以及“嘲笑”，这就是被吊打而不自知。这是一场人工智能的启蒙运动，让大众接受和相信了机器的力量，也会促进人工智能的研发以及应用。
计算机博士、《人工智能学家》主编刘锋：这次AlphaGo挑战李世石的比赛只能算是一次中考，不能够真正的代表其能力的确定。在AlphaGo强大程序的背后，不要忘了有一个更强大的工程师或者产品经理队伍，不停的调整AlphaGo的人工智能程序背后的参数。
第三局：李世石背水一战，AlphaGo奠定胜局
连输两局之后，李世石被认为是背水一战，而这一天也正好是其结婚十周年纪念日。本局，李世石执黑先行，不断挑起战斗，但AlphaGo表现职业，找到机会，白32神之一手，让李世石陷入了不利境地。在这盘中，李世石测试了开局抢攻、死活及劫争，但AlphaGo一直占优。最后，李世石投子认负。
李世石赛后感言：我不知道该说什么，我觉得我应该先表达歉意，我应该有更好的结果，更好的内容，我抱歉没能满足很多人的期待，我觉得很无力。
中国小将唐韦星九段认为，李世石就像是第一个去太空的人类，就算死在太空也为人类做出了重大贡献。
AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯赛后激动地说：AlphaGo赢得第三场比赛胜利，这是历史性时刻。
海银资本王煜全：AlphaGo为什么完胜李世石，其实是值得深入探讨的。AlphaGo的算力固然惊人，但这样的算力也不是今天才能具备的，所以计算能力只能算必要条件，但并不充分；蒙特卡洛算法也不是什么新鲜东西，而且确实围棋变化太多，用了蒙特卡洛算法也无法穷尽其变化，因此只能是又一个必要不充分条件；其实真正在最近有了突飞猛进的是从人工神经网络基础上发展起来的深度学习。AlphaGo的胜利，意味着人力可以把又一件重要任务交给计算机，从而更加专注于对自身智慧的挖掘之上。
小米公司CEO雷军表示，AlphaGo 赢得如此利落，还是远超他的想象。他认为，一方面，AlphaGo 的出现给围棋理论打开了全新的大门。另一方面，AI 成为人类能力新的飞跃性延展。
第四局：AlphaGo现漏洞，李世石首胜
本局，AlphaGo执黑先行，以中国流布局，双方模仿第二盘开局。李世石应对稳健，序盘即陷入苦战。进入中盘之后，李世石白棋大亏，如果不能在黑棋庞大的中腹中出棋，将必输无疑。李世石放手一搏，第78手“挖”，打入黑棋腹部，成为神之一手。而AlphaGo从黑87手逃出死子开始，接连出现失误，产生一系列崩溃反应，最终弃子投降。
李世石赛后表示：输掉之前三局，对我也是很大的打击，因此本场比赛可以说是取得非常宝贵的一胜。
计算机科学教授、前微软亚洲研究院副院长张峥：不管是估值网络还是快棋手段，其中都暴露了缺陷。简单的说，人类棋手隐蔽的一手，其胜率是被机器低估了。明白这一点，是帮助其进步的重要信息。但这不会影响AlphaGo整个框架的正确性。因为网络模型训练需要耗时，同样的问题在第五局还将会存在。
地平线创始人、深度学习专家余凯：从结果来看，的确是失误，但余凯相信，那一步棋AlphaGo是基于决策网络做出的稳定决策，所以问题应该出现在决策网络，是一个结构性错误，而不是随机错误。而且结构性错误在后续是可以修正的。余凯表示，机器算法有它自己的内在逻辑，由于深度神经网络模型复杂，人们还不能清晰理解AlphaGo的策略网络的决策机制。