中科院深圳先进技术研究院人工智能专家乔宇：
AlphaGo 只能算 弱智 没有自我意识 不足虑
乔宇
最近，人工智能AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石一事引来举世瞩目。人工智能真的超越人类了吗？
中科院深圳先进技术研究院集成技术研究所副所长乔宇所带领的团队是国内早期开展人工智能研究的科研组织，对于这场人机大战，乔宇并不认为这代表人工智能强于人类。人工智能未来将给人类生活带来很多便利，一定程度上将会抢走人类饭碗，但人工智能并没有自我意识，因此人工智能再 强大 ，未来也不可能威胁到人类。
文/广州日报记者李华、杜安娜 实习生蒋之珉
图/广州日报记者廖雪明署名除外
AlphaGo像人一样会深度学习
乔宇强调，AlphaGo的人工智能依然只是属于 弱人工智能 ，出现具有独立意志、具有情感认知能力的 强人工智能 还比较遥远。
广州日报：上世纪90年代末，通过类似AlphaGo使用的深度学习模式，IBM就打造了在国际象棋比赛中战胜人类的 深蓝 。从深蓝到AlphaGo，人工智能取得了什么突破？
乔宇：深蓝和AlphaGo用的技术，差异是很大的。我更倾向于把深蓝看成是一个基于规则的强计算、国际象棋比围棋复杂程度小很多，而且象棋是越下越简单，因为慢慢地，棋子就会被吃掉。AlphaGo实际上更像人，它的学习能力很强。
广州日报：AlphaGo为什么能战胜李世石？
乔宇：从人工智能的角度讲。围棋的计算量级达到10的170多次方，机器很难通过运算、穷举的方法把所有可能全部列举，这个不太现实，下围棋一方面是计算，另外一方面就是布局。在AlphaGo之前，这是机器的一个短板。AlphaGo做得很好，因为它使用了深度学习。
广州日报：AlphaGo的深度学习是怎样运行的？
乔宇：在人机大战之前，AlphaGo的科研人员发表了一篇文章，比较详细地去介绍了他的方法。它的网络分成两部分：策略网络和价值网络。这两个网络所做的事和人类下围棋有类似之处。
策略网络会根据棋局看看在哪里应该布子；价值网络会在下子后分析对手会怎样想，下一步该怎么走，目前局势是好、是坏，并进行数值性的估计。
这两个网络是非常复杂的，里面有非常多的参数需要去调整和学习。怎么能够把这两个网络训练得比较好，就用到了深度学习。AlphaGo深度学习用了20万到30万个高手之间对弈的数据，并进行大规模的数据运算，这些运算用了两三千个CPU。
广州日报：AlphaGo战胜李世石，体现了怎样级别的人工智能水平？
乔宇：是的，AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于 弱人工智能 ，电影中出现的那种具有独立意志、具有情感认知能力的 强人工智能 到现在依然没有出现。
广州日报：未来会进入高智能阶段？
乔宇：要像人那样具有完全的自我意识，我相信是非常遥远的。
广州日报：AlphaGo战胜李世石，会带来什么意义？
乔宇：人工智能会吸引更多人关注，目前将人工智能的应用到医学图像处理，已是非常热门的研究领域。
人工智能将抢人的饭碗
在乔宇看来，国内人工智能与国外相比有一定的差距，但差距不大，而在一些领域，中国还处于领先地位。 人工智能将让我们生活更便捷 。同时乔宇也担忧，人工智能技术的高度发展将取代一些人类的传统工作。
广州日报：与国外相对，国内人工智能发展情况如何？
乔宇：国外的领先一些，但从学术研究方面，特别是在某些具体的技术点上，我们甚至还处于比较领先的水平，比如说行为识别。
广州日报：从产业角度来说，我们跟国外相比如何？