乔宇是语言识别、图像处理科班出身， 我出国之前就已经对语言识别、图像处理感兴趣了，所以出国留学就选了类似这样的实验室，然后做了图像处理，再做了语音识别。 乔宇在日本取得博士学位后，相继在中国香港、日本的高校做了一段时间的科研，做的还是他的老本行：语言识别、图像处理。而这两块也正是人工智能的一个分支。他取得了不俗的成绩，2012年获中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年获得中国科学院 百人计划 择优支持，入选深圳市 孔雀计划 首批海外高层次人才，是广东省引进创新科研团队核心成员。
之后，乔宇与人工智能的另一热门分支 深度学习也擦出了火花，他的研究团队成为早期研究深度学习的一支科研力量。
2012年，乔宇在中科院深圳先进技术研究院工作时，接触到周围的一些（深度学习）研究成果， 我们觉得这可能是一个发展方向，当然不仅包括我，还有组里其他老师，大家商量了一下觉得不错，然后开始做这方面的研究。
乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库（真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化）包括16万多张图片，2000个不同的人。 我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。
在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。
在一年的时间内，在几个数据库中把场景识别准确率提高了十几个百分点，这也是我做研究之前意想不到的。 乔宇对目前取得的科研成果也有些意外。
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