从“互联网+”走向“人工智能+” 技术迭代缺人才

具体如何应用?大家都在摸索,还没人知道准确答案。因为未知,所以充满机遇,这正是各大公司夜以继日奋力抢夺的市场焦点,用俗语来说就是,“预测未来最好的方式,是创造未来”。

在这场市场竞争中,小企业明显底气不足,数据不够、计算所需的设备不足,导致运算能力有限。在深度学习中,深度、层数是核心关键,例如微软研究院的系统甚至深达152层。

企业如何配套自己主攻项目的技术呢?邓立对此很有经验:“首先项目的市场需求要广泛、要大,其次对技术接下来几年的发展要有准确的预测。”

人才稀缺:年薪300万美元?

人工智能技术人员是“少而精”的人群,相比于互联网传统的“码农”(人们对编码程序员低廉收入的笑称),人工智能尤其是深度学习的人才严重供不应求。“即使再增加10倍的毕业生,市场也能吸收。”美国科技公司人工智能负责人告诉《国际金融报》记者。

多少钱能招到顶尖人才?

“做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业能拿到年薪200万到300万美元的offer。”创新工场CEO李开复近日发言,“硅谷公司都在追捧这个方向,这是有史以来没有发生过的。三大公司(谷歌、Facebook和微软)在用不合理的价钱挖人。”

近日,这些主要的招聘方、招聘对象聚集在上海的ICASSP会议,会上聚集了人工智能语音处理的顶尖科学家和企业。

谷歌最主要竞争对手的一位负责人向《国际金融报》记者透露,“250万-300万美元年薪,即使是包括期权、股票、奖金等的打包总收入,全球估计也只有少数几个人,绝对不是行业常见的水平。”

亚马逊语音识别机器人的带头人Jeff Adam麾下曾招聘了60位研究人员,因此对这一市场的薪水颇为熟悉,他告诉《国际金融报》记者,“这个数字高出了10-20倍。在硅谷,刚毕业的博士生12万-20万美元年薪,有经验的博士能达到20万-30万美元。”

另一位美国科技企业人工智能负责人向《国际金融报》记者透露,“一定要最最顶尖的博士生。300万美元的总收入,我只有一次给出过,但是是分4年的,不是一年的年收入。”

一位JohnsHopkins大学(被业内认为是语音识别人才最顶尖摇篮之一)的博士生,向《国际金融报》记者给出了这一个package(收入打包)中的具体构成:“一般基本工资10万-14万美元,10%-15%的奖金,连续4年、每年2万美元的股票。”

“如果是做硬件的,基本工资8万美元。如果是做软件的,单纯做算法理论就很难找到工作,一般会流到其他方向。具体流到哪个方向就很难说了,可能都不做计算机了。”他坦言。

一位近期从微软、谷歌回国创业的语音识别的技术总监告诉《国际金融报》记者:“博士毕业大约15万-25万美元年薪,特别优秀的可以超过30万美元。做技术的从来都是一样,一个优秀的人能顶几个甚至很多个一般人,所以特别优秀的人价格可能翻番。但300万美元年薪,确实没听说过。”

“在国内,人工智能相关最优秀的博士毕业生,大约50万元人民币年薪,这样的人国内一年不超过15个吧。”这位技术总监告诉《国际金融报》记者。

曾经像博士毕业生一样求职、如今已经在这一领域的从业者怎么说?一位语音识别首席工程师向《国际金融报》记者透露,“加利福尼亚州(硅谷所在地)博士毕业生一般是15万-25万美元年薪,全部指的是package,大部分不是现金,而是股票”。“特别优秀的能到35万美元年薪,但只是很少数”。

“人工智能的研究需要静下心来积累,如果没有深入的兴趣,很难做到顶尖,人工智能技术只要最顶尖的人才。”该首席工程师向记者提醒。

综上所述,年薪300万美元的说法或许不太现实,但是,作为业界大佬的一家之言,这至少暗示了一种人工智能人才紧缺的趋势。

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