对人工智能好一点 因为它很快就可以挽救生命了

上图:一个依靠人工智能技术支持的Project Emerge医疗系统正在帮助医护人员避免做出医疗差错。

根据微软研究院埃里克?霍维兹的观点,很快,你的医生可能会依靠某个人工智能程序做出医疗分析建议——得益于此,你可能会变得更加健康。

微软研究院总部设在华盛顿州雷德蒙德市,在近期白宫举办的人工智能研讨会上,作为研究院兼主管,霍维兹展示了一些和医疗分析建议软件的有关数据。本场人工智能研讨会在首都华盛顿,一共四场,霍维兹出席的是第二场,旨在帮助白宫科技政策办公室规范对人工智能的举措。

微软研究院所研究的科技项目涉及计算机科学里60多个领域,其中就包括人工智能,但是霍维兹主要负责的两个项目都和健康医疗有关,他希望能借助人工智能工具的力量,解决医疗领域里的各种问题。其中一个项目是针对医疗差错,根据霍维兹透露,仅在美国每年就有超过40万人因为医疗差错而丧生。“每年因为医疗差错导致死亡的人数相当于奥克兰市和迈阿密市的城市人口,事实上,医疗差错竟是美国第三大死亡原因,排名第一和第二名的分别是心脏病和癌症。”

微软目前开始和医疗机构进行合作(其中就包括霍普金斯大学阿姆斯壮学院患者安全和医疗质量专业),开发能够识别潜在医疗差错的软件。他们希望这些人工智能软件可以为医疗护理工作人员带来一张“安全网”。“这个人工智能医疗软件要学会识别异常现象,”霍维兹说道,“人工智能医疗软件需要学习忽视治疗的行为,也需要学习重视治疗的行为,并对这些行为进行标记。”

未来,人工智能能够识别医疗诊断,并且在一些人为无法预期的情况下,做出比平均水平更高的医疗判断。“即便是医疗专家也会受到人工智能医疗软件的影响.....比如医疗机器学习模型会像专家建议说‘嘿,先等一下,你的这个诊断在之后48个小时之后可能会有不一样的情况出现,我这里有一个类似的病例。你需要再看一看。’”霍维兹解释说。

Readmissons Manager是微软Amalga医疗健康数据系统的一个外延软件项目,人工智能在其中也扮演了非常重要的角色,该项目获得了微软通用合资公司Caradigm的支持。Readmissons Manager软件可以减少患者二次入院的几率,预计每年可以帮助美国节约170亿美元的医疗保险费用。

充血性心力衰竭是65岁以上人群的一个主要健康问题,这些患者也面临着反复住院治疗的问题。研究表明,大约有一般的美国心力衰竭患者会在六个月时间内重复入院。霍维兹表示,通常重复入院会涉及的成本非常高,因为那些患者所佩戴的心脏支持设备每个八天或两周时间就需要重新进行校准。那么,如果是否能有某种早期敢于,来减少这些调整需求呢?

Readmissions Manager人工智能软件会把所有就诊模式和医疗数据进行排序,然后识别出高风险患者,并进一步医疗干预策略,这对于医院和患者来说是非常重要的。举个例子,如果你在每个患者身上花800美元,告诉他们如何使用人工智能医疗软件,如何随访医生,或是尝试其他医疗干预策略,这样基本上可以减少35%的重复入院率,继而可以帮助医院节约超过13%的成本。

霍维兹表示,人工智能在医疗领域里应用可以追溯到1955年,当时科学家第一次提出了如何让机器......解决人类现在遇到的各种问题。现在,人工智能也在用其他方式来帮助人类解决自己的问题:

研究人员正在使用软件来优化动物保护战略,在华盛顿州南部的普吉特海湾地区,很多动物得以保护,包括Mazama口袋地鼠,条纹角百灵鸟,以及格纹蛱蝶。霍维兹表示,自然学家E.O.Wilson对于人工智能在动物保护领域所做扮演的角色感到非常吃惊。“人工智能可能会成为挽救我们地球生命的一个重要途径,”Wilson说道。

霍维兹和微软研究院及西雅图艺术与科学学院的专家,利用飞机飞行时所收集到的数据,来计算美国本土的风俗和风向。这个实验展示了基于人工智能生成的风力模型比目前依靠气象气球测量的风力预测更加准确,而更好的风力模型可以帮助飞机大大缩短飞行时间,提高燃油使用效率。(你可以在Windflow网站 下载这个人工智能风力模型)