认知计算:IBM的Watson如何改善中国医疗

而Watson肿瘤解决方案只是Watson健康提供的众多解决方案之一。

IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军表示:“3月,IBM宣布正式转型成为一家认知解决方案及云平台公司,随着Watson肿瘤解决方案引入中国,Watson健康也正在进入人们的视线,这也是公司战略中非常重要的一步。相信未来,大家将会看到更多IBMWatson及认知计算技术在各个行业中的应用,我们做的不只是发明先进的技术,更是要将这些技术应用到行业中,助力行业转型升级。”

在陈黎明看来,Watson健康将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来,能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。

认知医疗的未来

不可忽视的医疗环境是,如今的中国有约3.3亿的高血压患者,近1亿糖尿病患者,近1亿慢性呼吸病患者,每年有400万左右新发的肿瘤患者。这些患者每年要去医院接近70亿次,而接近70亿次的就诊背后意味着大量医疗资金的投入,这对个人、家庭和国家都是一个巨大的负担。

那么,让机器、系统具备了理解、推理跟学习的能力的认知计算能对当下的医疗产生多大的影响?

IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示:“在大数据时代我们今天所用到的数据只是非常小的一部分,很多时候仅包含电子病历档案等。而认知医疗带来的想象力是构建一个面向未来的具有认知能力的系统,能够对环境、医疗文献、医疗影像数据、社交、生活习惯等大健康数据进行理解和利用,例如对大量文献进行自动阅读,总结经验,通过机器学习不断提升,高效支持医生决策等。”

“科技带来的变化对行业所产生的冲击应当说是非常巨大的。但是非常不幸的是,越是在行业当中成功的企业,它对于新的科技有可能越是有所保留,在引领自己的变革的时候越是畏首畏尾,道理很简单,要革自己的命总是不容易的。”陈黎明强调的是不能够低估科技对于某一个行业所带来的冲击。

而目前IBM在这方面的努力重点是携手合作伙伴致力于把认知技术运用到心脑血管疾病和糖尿病领域,通过构建更精准的预测模型,实现了疾病的个性化预防,通过融合从复杂医学知识库挖掘的最佳治疗路径和从数据分析找到的最佳临床实践,助力医生决策,极大地促进了诊疗规范化和个性化。

具体来看,其认知医疗云平台项目将利用IBM的认知医疗和行业云技术,从心脑血管和糖尿病开始,以患者相似性分析和风险预测为入手点,围绕疾病管理打造完备的认知医疗云平台,为医生和患者提供高效慢病管理系统。

IBM中国研究院认知医疗研究总监谢国彤表示:“在慢病管理中有三个非常重要的方面,一是疾病风险预测;二是通过个性化患者分类分群提供个性化治疗;三是给医生更好的建议,而IBM的认知计算技术可以从科研文献、教材指南和持续的治疗记录中不断学习,以支持为医生提供有建设性的决策辅助支持建议。”

辉瑞中国副总裁谷成明表示:“通过与IBM中国研究院携手,利用全球领先的认知技术等科学技术,使我们可以更了解病人的个性化需求,从而使医生实现更高效的针对性诊治。辉瑞希望运用科学手段及我们的全球资源为病人服务。”

此外,IBM中国研究院利用认知技术、大数据分析等科技助力阜外医院在急性心梗方面,开发了“死亡风险预测模型”,并展示不同类风险因素对院内死亡影响的权重。

而Watson健康在中国市场的目标是期望通过与政府部门、医疗机构、商业机构和学术团队通力合作,推动认知医疗在中国发展。

“我们的愿景是让中国患者将来不论是在基层社区医院还是边远山区,足不出户,就能够享受到一流健康医疗服务。”陈黎明补充道。

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