特约记者 刘燕秋 北京报道
导读：事实上，人工智能技术在图片处理甚至艺术领域的应用，才刚刚开始。2016年被称作人工智能元年，举世瞩目的人机大战让神经网络、深度学习等一系列技术术语为人所知。而在细分领域，探索的触角还可以伸向更多的方向。
有句戏言称，奥运前夕，一半的潮人在玩Pokemon Go，剩下的一半都在用Prisma修图了。
和Pokemon Go齐名的Prisma是一款修图软件，它的神奇之处在于，在你的手机相册随便选择一张照片，Prisma能在十几秒内将其变成独具风格的艺术大师作品，无论你是想要“漫威风”还是想化身毕加索笔下的抽象派女郎。这款应用由俄罗斯一个4人团队花了一个半月时间开发，于6月11日在App Store正式上线，上线仅一周就席卷了东欧10个国家排行榜的第一位。
Prisma的兴起推动了同类应用的扎堆出现。Prisma投资公司Mail.ru推出的第二款产品Vinci，几乎是Prisma的复制品。而在国内，8月4日，成都品果科技（Camera360）也推出了相似产品“poker滤镜”，并将其定位为基于人工智能技术的机器人绘画引擎。
人工智能“平民化”
伴随Prisma的火爆，一个原本圈内人士才了解的技术名词——“卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）”也开始从幕后走向台前。
卷积神经网络是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。“在机器学习中有个基本单位叫做感知器，具有分类的功能，可以理解成生物的神经元。当多个单元组合起来，并且具有分层结构时，就形成了神经网络。在处理一张图像时，如果对每个像素进行处理，神经网络就变得非常庞大，几乎无法进行训练和使用。要进行优化，可以让100个像素对应到一个神经元，这个对应过程就是卷积”，Camera360创新院高级研发工程师张靖淇向21世纪经济报道记者解释了“卷积神经网络”的由来。
这项人工智能领域的技术跟传统的滤镜采用的是不同的技术实现思路。传统的滤镜是做加法，把效果一层一层叠加上去，而Prisma、Poker滤镜采用的是机器学习，开发者运用大数据技术，通过成千上万张图像的导入，训练一个“卷积神经网络”，来表示某种风格的转移过程。通过算法去学习图片的颜色、结构和纹理，最后实现的效果就像机器人模仿出来的一样。
张靖淇告诉记者，去年10月左右，论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》提出了使用神经网络来实现绘画，“我们关注到这一动态后就成立了专门的独立团队进行跟进”。
有分析认为，Prisma可谓是第一款人工智能平民化应用，“平民化”体现在将原本高大上的复杂技术应用在娱乐领域。更有观点认为，类似Prisma应用的火热，标志着智能手机的人工智能时代将要来临。
“随着人工智能的发展，所有的应用都将慢慢加入人工智能的技术，以此来提升自己的产品体验”，慧辰资讯TMT高级研究经理林仁翔这样评价当前的趋势。
后劲不足？
需要指出的是，类似的炫酷爆款应用，后劲不足也是通玻Prisma开发者Alexey Moissenkov此前就曾表示，Prisma始于一个想法，而不是商业目的。
迅速蹿红的惊喜之后，后续开发也在紧锣密鼓地准备中。就在Prisma酝酿视频版的同时，一款同样是结合神经网络和人工智能技术的视频处理软件Artisto抢先问世了。Artisto可以拍摄或编辑最长10秒钟的视频，像Prisma一样转化为名画效果，目前有14种效果可以选择，在Instagram上也受到了很多名人的喜爱。
然而，在最初的新鲜感褪去之后，单一的功能、界面很可能难以对用户形成长久的吸引力。这种情况下，如何保持生命力，成为摆在此类爆款娱乐型应用面前的问题。从性质上说，Prisma之流确实更像“脸萌”，而不是Instagram，是可有可无的娱乐型产品，不是须臾不可离身的社交工具。
“在当前的技术环境下，基于微信朋友圈的便捷传播，很多以炫酷好玩作为卖点的应用可以在网上快速发酵，但是一旦热度下降，没有新的创新点出现，用户黏性就会降低。一款应用要延长生命周期，一定要不断开发更有意思的玩法。”易观智库高级分析师庞亿明告诉记者。