Google在上周的秋季发布会上喊出了从移动优先（Mobile First）转向人工智能优先 （AI First）的口号。
人工智能时代已经来临？
今天探长给大家科普一下为什么谷歌吹响了人工智能的号角，人工智能的现状和未来的前景是怎样的。
是时候调整移动优先的战略了！
根据KPCB女王的报告,移动互联网用户增速已经明显放缓：
全球智能手机用户数比上年增长21%，去年增长31%，增速放缓；在经过5年高增长后，2015年全球智能手机出货量增长10%，去年增长28%，而前年增长40%。
在中美等移动互联网发达的市场，移动互联网从硬件到工具再到社交和商务，整个移动互联网产业链都非常成熟了，大的创新的机会已经很少了，更多机会可能是需求驱动的细分领域的创新。
而个人跟踪硅谷公司的新产品的体会也是，移动互联网让人眼前一亮的产品基本很少了，而移动设备的硬件发展至今也是大同小异了，没有大的突破。
所以要继续做移动互联网，要么做细分领域的创业，要么去亚拉非的其他移动互联网欠发达国家耕耘，要么是智能手机之外的移动设备中做文章。
为什么要人工智能优先？
简单的说，人工智能已经服务人们的日常生活，人工智能未来有广阔的市场，并且具有潜在的颠覆性，可能是一个范式的转变。
先看看人工智能在当前有哪些应用场景：
其实人工智能技术服务人类已经很久了，好的人工智能技术使用的时候往往让我们察觉不到它的存在。
比如搜索就是信息检索(Information Retrieval)的应用，被各大网站和应用使用的推荐系统也是人工智能的应用。
必须要承认，现在人工智能的发展还是非常早期阶段，很多技术其实并不成熟，但是人工智能某些细分领域的商业化已经可以做起来了。
目前在人工智能领域，相对成熟的领域（可以应用于工业界），主要有知识图谱、自然语言处理、翻译、语音识别、图像识别等。
其中任何单一个方面的应用都可以有非常大的想象空间：
比如语音识别，这是一块技术已经很成熟，但是应用的前景依旧是一片蓝海。
语音作为认为一种非常自然的交互方式，在可穿戴设备、医疗领域、智能家居、教育领域等方面有大量的应用场景，比如出门问问发布的全语音交互的TicWatch智能手表就是一个典范。
又比如在智能家居领域，一些机械的行为很容易被语音所替代，比如语音控制开灯关灯，调节空调控制温度等。
而百度语音的使用的飞速增长也可以佐证这一点：
再说说知识图谱，知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念，是一系列结构化数据的处理方法。
比如利用谷歌知识图谱，Google Play Movies & TV应用中添加了一项功能，当用户使用安卓系统暂停播放视频时，视频旁边就会弹出屏幕上人物或者配乐的信息。
（用户可以点击人物的脸来查看相关信息）