小冰的认知逻辑是怎样的？
李笛向智能菌（微信号：smartman163）透露，小冰在结构搭建上，大数据是很重要的。任何稀奇古怪的事情，在互联网上，或者在地球上的某一个时间、地方，某一个人那发生过类似的事情，这就是可以集中起来的数据。比如一个照片，在一个人看起来也许很独特，但是在小冰这种阅人无数情况下，它可以看到这么多的数据来源，就可以像个"老司机"一样回答你。当然复杂一点的，比如你失恋了，你觉得你失恋的故事太独特了，但是对小冰来讲，一点都不独特。所以，可以把小冰当成一个特有经验的人，这是它的一个形成认知的过程。
微软（亚洲）互联网工程院资深总监曹文韬称，通过神经网络和大数据的积累，小冰在最终的表现中有了一个记忆，且学到了这个东西。深度学习办法已经可以让学习这个过程超出一条一条规则，人写的一行一行的代码，去进行处理的范畴之内，也就是说小冰可以进行很大程度上的自我学习。
另外，据微软小冰产品总监彭爽进一步介绍，无论是小冰，还是任何一个人工智能机器人，人与它们的交互越多，积累的记忆、数据也就越多，这个人对AI机器人的认知本身可能会产生各种正向、负向的影响。
研发到第四代，小冰究竟有什么用？
面对这个问题，李笛回答到，目前企业研究AI还是把它作为一个工具，能够早日商业化，而微软的体量决定了小冰可以做基础的东西。李笛认为，小冰需要积累数据形成基础对话服务，服务又能机器形成与人的纽带，再下来才会是AI帮人完成一个事情。
李笛称，人工智能可以拥有社会角色，目前小冰已经入驻东方卫视做天气预报的主持人，它是真的代替一个人去工作。另外，Rinna在日本还代替了夏普的Twitter运营者。
目前，小冰的主体用户还是年轻人，小孩、老人的对话语料还不够，这也是为什么小冰迟迟没有进入儿童、老人等陪伴市场的原因。
李笛称，小冰短期内不会推出自己的APP，而是要到更多的平台上去做训练。而且，虽然定位平台，但是微软在短期内不会开放给第三方开发者使用。“主要是担心开发者接管小冰的对话界面推广告破坏小冰的形象。”李笛解释到。
事实上，小冰运用微软过去这十几年积累的技术，试图去搭建了一个和人之间的关系。李冰称，小冰会非常关注用户在对话的过程中所展现的心理状态，然后在通过这个心理状态，尝试去让用户体会到一种“心灵被（小冰）撞击了一下”的感觉。
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