预测眼科手术结果成功 微软AI在印度又立一功

图片来自Mashable

虽然机器人和人工智能在可预见的未来,不可能完全取代医生,但它们已经开始产生影响了。微软正在使用这两种技术,帮助印度的医生诊断和治疗眼科疾玻

今年早些时候,雷锋网报道微软曾与印度的非营利性组织LV Prasad眼科学院(LVPEI)合作,使其Azure机器学习和Power BI服务,分析案例中的模式,并预测眼科手术患者的手术结果。

合作过程中,微软处理了大量数据(110万人的匿名记录),并向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。

微软利用了Azure的机器学习能力来处理数据,并用Power BI服务将数字可视化,以从中找出隐含的意义。这些数据帮助医生确定,一个病人在眼疾外扩前还有多少时间。

根据Mashable报道,微软现在认为,处理这么多数据后,其AI平台还能预测医生成功进行眼科手术的可能性,不过它没有对外透露预测的准确性是多少,只是准备把项目向其它学术和研究组织扩展。

微软还想扩大患者数据的覆盖范围,从而发现视力障碍和眼疾的预测模型。此外,其它一些研究问题还包括,找出儿童近视的变化率和影响儿童视力的情况。他们还将尝试预测屈光手术的结果,并决定保证更高成功概率的最佳手术参数。

印度占全世界2.85亿眼病病例中的近5500万,这也是微软在印度进行这一项目的原因。

除此之外,微软在印度还有好几个AI项目,比如用AI驱动数字农业,以及帮助识别可能辍学的学生。微软同时也不是唯一想用AI平台来帮助印度的公司。例如,据雷锋网(公众号:雷锋网)了解在7月份IBM Watson在印度开始为医生提供信息和见解,帮助他们在找到个性化的循证癌症治疗方案。

多年来,IBM的Watson已经获得了令人印象深刻的进步,雷锋网对此也有过多次报道,如在北卡罗来纳大学医学院,Watson能够在99%的情况下推荐与人类专家相同的癌症治疗方案。更有趣的是,在30%的病例中,Watson发现了医生 没有提出的治疗选择。

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