第四大考验：资本化问题。
由于人工智能是巨头公司的天下，所以「被并购」是许多初创公司的宿命。当前，谷歌、IBM、雅虎、英特尔、苹果、Salesforce以及国内的百度、阿里等互联网科技巨头公司布局势头「凶猛」，引发了一场全球范围内的人工智能投资收购热潮。
根据风投数据公司CB Insights的统计数据显示，2011年起，拿到融资的人工智能创业公司里面有近一半（140家）都被收购了，其中2016年就有40家。主力买主是谷歌、Twitter、IBM、雅虎、英特尔和苹果，谷歌以11次收购的成绩位列榜首。
然而，一些巨头公司在并购人工智能初创公司的时候却面临着重重问题。专注于大数据人工智能领域投资并购的前海梧桐并购母基金总经理马春峰道出了自己看法：
首先，反观目前国内人工智能企业估值偏高，仅有2~3人的早期初创公司有时开价达1~2亿元，较成熟公司的估值甚至比上市公司还高。这种高估值企业有时甚至让产业投资者难以接受，结果导致某些上市公司和产业基金纷纷出海，布局硅谷、以色列等海外市常
不过，上市公司或产业基金布局海外市场都需要考虑落地问题，这时候沟通成本、管理成本、人员适应本地化成本便会增加。因此，如何降低成本成为布局海外市场的一大难题。
其次，上市公司在投资初创企业时多对其业绩有要求，这就使得它们在投资并购时倾向于选择较为成熟的AI公司。然而目前国内人工智能领域的创业公司在整体效果上并没有达到上市公司的期望值，许多初创公司的成熟度与上市公司自身业务发展的匹配度也不够高。
所以，现在多数上市公司采取的方式是先在体外投资孵化，待孵化的公司成熟到一定程度时再装进上市公司内部。
另外，有些上市公司自身也存在追逐热点的问题，在并不具备布局大数据、人工智能产业的基因的情况下，但却在积极布局。这使得被投资或并购来的公司不能匹配上市公司的业务、管理能力和战略发展方向，反而导致初创公司的未来发展受到了限制。
第五大考验：安全问题。
这里面的安全不是某一项人工智能产品是否存在风险，而是对强人工智能何时出现的整体的考量。
其中，比较极端的观点来自于未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil )，他提出摩尔定律的扩展定理，认为很多技术处于指数增长中；后来又发表奇点理论，预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后将实现爆发性增长，在2045年左右会出现自己思考的人工智能。
当然，在大多数行业专家看来这是个伪命题。吴恩达表示「人工智能毁灭人类论」就是炒作，目前我们的科技还停留在弱人工智能阶段，强人工智能目只存在于科幻片。
对于人工智能的安全性，扎克伯格的观点代表了中国创投界大多数的想法：我们过度担忧人工智能，将阻碍人工智能实际的进步。现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。我们要先造出飞机，再担心飞机的安全性。
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