“而人工智能技术就可以改变这一现状，以Viscovery为例，目前我们是全球唯一能够识别视频中七大内容，包括人脸、图片/商标、文字、声音、动作、物件、场景信息且最快的公司。在一段15分钟的视频里，我们可以打上2000个标签，包括男女主角出现的时间、品牌出现的时长、画面占比等。”黄俊杰表示，“通过实时的图像识别，对有商业价值的商品进行分析，帮助广告主实现精准投放。”
“上周，谷歌公司出面道歉，因为他们将广告主的广告投放到了不恰当的内容上面，过去广告投放大都是对观看的用户属性进行分析，进而进行广告投放，忽视了广告与视频是否匹配，因此，对视频内容进行精准的识别，进而根据不同的内容进行广告投放是未来的趋势。”黄俊杰说。“如果一个有着良好形象的品牌广告出现在一个恐怖视频片段中，这是任何一个商家都不愿意看到的。”邓安安表示。
当然，这一切必须依赖于技术的进步。Facebook的AI研究团队负责人YannLeCun表示：“机器视觉已经可以识别相当具体的事物，比如某个品牌的汽车，某个特定血统的狗，还能识别更抽象的事物，比如风景图、日落、婚礼或者生日party。”
黄俊杰表示：“目前人工智能对视频识别的误差已经小于人眼的误差，仅有3.5%的误差率，对于视频广告精准化投放来说已达可商业化利用的地步。经过测试，内容向关联性的广告投放相比于传统投放整体点击到达率提升60%，同样的预算产生2倍投资回报率，且用户的关注度、回忆度和好感度都有大幅提升，这样的广告对于品牌建立将提供更大价值。”
对于目前面临的挑战，黄俊杰认为，一个是机器对海量视频进行识别的精准化以及速度的进一步提升，另一个则是人工智能这一技术的应用价值能够被市场理解并接受。
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