近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂十年，甚至更长的时间。在这十几到几十年间，它们代表科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。
——摘自吴军博士《浪潮之巅》
创投圈永远不缺少风口、热点，但能称之为“浪潮”的大机会不多。资本寒冬下"人工智能"的概念被炒得火热，自谷歌的AlphaGo下完一盘棋后，大家仿佛突然看到了希望，纷纷押注于人工智能，继PC、移动互联网后引领下一个大时代。然而任何时代的发展都不会一帆风顺，尤其是大窗口下的机会需要探索的时间会更长。前段时间开复老师也说过，资本追逐下催生的AI泡沫，如果没有合理的业务和现金流支撑这样的估值，一年后融不到下一轮仍然会面临一个短暂的寒冬。那么这些一瞬间站上风口浪尖的AI公司究竟该如何思考他们的商业模式呢？
一、科技创新的逻辑
任何一个时代的技术和商业的发展都会遵循一定的结构层次关系，就像这张图中显示的，最基础的是行业标准层，然后依次是组件层、基础设施层、系统层、应用层，最上面才是面向C端用户的商业模式和内容。那么，让我们沿着这个脉络分析一下不同的技术发展阶段会哪些商业模式。
行业标准层
能在这一层插一杠子的公司基本上可以享受到一个时代的红利，因为他们提供了整个行业的标准和规制，典型的例子比如高通公司的CDMA技术提供了整个移动互联网时代的底层编码、传输和通信标准，再比如前段时间被软银收购的ARM公司提供了全球超过95%的智能手机和平板电脑的计算架构。这也就意味着所有的智能手机企业，无论是苹果、三星，还是华为、小米，都绕不开高通的专利和ARM的授权，它们每生产一台智能手机都要向高通缴纳专利费，向ARM缴纳授权费。高通公司所有员工中数量最多的就是专利律师，所以你们可以体会一下这种商业模式，基本上就是有标准在手就可以躺着数钱的感觉。
组件层
组件层就包括了各类元器件、芯片、存储器等等。技术含量低的组件毛利会很低，技术含量高的组件毛利相对会很高，比如芯片。PC时代英特尔的CPU，移动互联网时代高通的SoC芯片，让这两家公司赚得盆满钵满。每一波大的技术革新都是源于计算架构和计算能力的提升而产生的。到了人工智能时代，由于深度学习对于并行计算任务的大量需求，英伟达的GPU成了开发者们的首选，去年股价更是大涨了3倍。当然，AI的实现离不开异构计算的支持，未来的AI芯片一定会走向专用化这条路，会有很多基于FPGA和ASIC解决方案的公司出现。人工智能时代的芯片不会一家独大，这里面衍生出来的机会和想象空间会更多。
基础设施层
这里开始我们会分成两条主线来讨论，一条主线是“云”，一条主线是“端”。任何一波大的浪潮都是源于底层计算能力的升级，包括计算平台和计算终端。云上的基础设施由云服务商以IaaS（基础设施即服务）的形式提供，国外的亚马逊、谷歌、微软，国内的BAT、华为，几乎所有的巨头都有云服务部门。端上的基础硬件包括PC，智能手机，以及有可能成为下一代智能终端的VR/AR设备，还有万物互联的IoT设备。
系统层
云上的系统以PaaS（平台即服务）的形式出现，大部分云商都会提供行业云，还有一些专门提供PaaS的服务商。端上的系统包括PC上的Windows，智能手机上的iOS、Android, 谷歌推出的VR平台Daydream，还有机器人操作系统ROS和Turing OS，总之未来的万物互联时代每种终端上都会有相应的系统平台出现。
应用层
云上的应用通过SaaS（软件即服务）的形式提供，端上的应用通过软件、app的形式提供服务。
To C商业模式创新
最上层就是面向C端用户的商业模式创新和内容创新的公司。