编者按：它真的又回来了，自从2016年完虐世界顶级棋手李世石之后，它似乎一直都没有离开我们的视线，世界围棋界经历了层层震荡、人工智能话题都从它说起、变身马甲横扫棋坛六十位大将……
5月23日，中国乌镇，已经升级到2.0版本的谷歌人工智能AlphaGo将重燃“人机大战”战火，而此番来挑战的将是现今世界棋力第一的中国围棋选手柯洁。
文/定西
AlphaGo到底是谁？它又来自哪里？
我们首先来看看它的爸爸们，关键先生是戴密斯·哈萨比斯是人工智能科学家、DeepMind公司创始人，他4岁开始下国际象棋，8岁自学编程，13岁获得国际象棋大师称号，17岁进入剑桥大学攻读计算机科学专业。在大学里，他开始学习围棋。2005年进入伦敦大学学院攻读神经科学博士，选择大脑中的海马体作为研究对象。
两年后，他证明了5位因为海马体受伤而患上健忘症的病人，在畅想未来时也会面临障碍，并凭这项研究入讯科学》杂志的“年度突破奖”。2011年创办DeepMind Technologies公司，以“解决智能”为公司的终极目标。
还有大卫·席尔瓦 （David Silver），他是剑桥大学计算机科学学士、硕士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士，伦敦大学学院讲师，Google DeepMind研究员。除此之外，阿尔法围棋设计团队核心人员还有黄士杰（Aja Huang）、施恩·莱格（Shane Legg）和穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）等。
而阿尔法围棋（AlphaGo）其实就是一款围棋人工智能程序。
它主要的工作原理是“深度学习”。深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法，一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾发表分析文章说：“阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：
一、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；
二、快速走子（Fast rollout），目标和走棋网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比走棋网络快1000倍；
三、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。”
AlphaGo在那年春天一战成名！
2016年3月9日至15日在韩国首尔举行了韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”之间的五番棋比赛。
比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。
2016年3月9日，赛前猜先阿尔法围棋猜错，李世石选择黑棋，率先展开布局。黑棋布局走出新型，阿尔法应对不佳，出现失误。李世石抓住电脑布局不擅长应对新型的弱点获得不错的局面。但围棋的胜负关键往往是中盘阶段。阿尔法围棋之后的下法变得强硬，双方展开接触战。李世石抓住机会，围住一块大空，在大局上抢得先机，但他却放出了非常业余的手法，最后李世石算清后投子认输。
2016年3月10日，围棋人机大战展开第二局较量。阿尔法围棋执黑先行，李世石转变了行棋的风格，开局下得非常稳健，你来我往中，黑37和41两步尖冲令人匪夷所思，尤其是第41手，致目数大亏。中盘阶段，本来形势占优的李世石行棋过缓，右上角的一步二路打拔被视作败手，阿尔法围棋的优势逐渐清晰起来，阿尔法2比0领先。
2016年3月12日，围棋人机大战展开第三局较量。李世石执黑先行，该局开始前，还有棋迷希望李世石能够实现逆转，但阿尔法围棋彻底摧毁了这种可能。布局阶段，李世石左下挂角后走高中国流。行不到二十手，李世石局面就落入下风，围棋人机大战前三盘人类三连败。