使用这些大量的数据，借助极强的计算能力，我们识别出模式，然后使用新数据对这些模式进行二次测试。模式看起来是中立的，而机器学习已经在医疗保健、智慧城市和法律流程中取得了惊人的成果——所有这些都归功于云的商品化和规模化。
重大突破
云带来的工作效率将从很多方面显现出来。云技术为员工提供智能的帮助，让他们工作效率更高，而且能远程工作。
不但为客户和员工创造了明确的机会，而且有理由预测，主要技术和重大突破都将依赖于云计算。自动驾驶汽车需要数据而且也会产生数据，会要求与周围的其他车辆以光速进行通信。
虚拟、增强和混合现实也依赖于云，而云本质上是多维的，因此，甚至可以把虚拟现实这些技术看成是云中的场景。区块链和物联网(IoT)技术基本上都是基于云的。也许最有趣的方面是这些技术组合起来的效果——例如，机器学习和医疗保健相结合能够实现更精确的医疗射线成像。
云才刚刚开始。云使其他技术更智能、更具规模的能力是前所未有的，我们将看到未来这会有多么强大，多么实用。挑战在于，企业怎样快速地采纳这些基本原理，以便部署正确的工具，并用在企业的加速发展过程中。