大数据、大分析让商业更精彩

决策是管理的核心

公司的成败往往取决于少数人甚至某一个人的判断。决定塑造了公司的策略,例如进入哪些市场,开发什么产品。决定影响着公司的资源。

在全球一体,瞬息万变的今天,管理者们必须更快的做出艰难的决定。

实际上,根据SAS和《哈佛商业评论》最近的调查,74%的全球总裁们“为了比以往都更快达到目标,压力重重”。

聪明的管理者转而分析数据来寻求线索,关于客户,运营,风险等方面。

他们正在引入大量的“大数据”——从传统数据库,到不成型的客服文本记录,以及社交媒体等等,兼而分析决定。

这些机构存储的数据量越来越大,公司数据的价值也越来越高。根据Dynamic Markets的研究,1/5的英国大企业将公司数据的价值,计算在结算表上。

更好的决策

今天的手机公司示范了如何用数据分析推动决策。

一个逐渐风行的工业界分析理念叫做顾客关联分析。这有助于判断一个顾客在他朋友中,社交范围里的影响力。

顾客关联分析分析打进和打出电话的类型,时长,频率,时机。

通过分析这些数据,手机公司可以用图形展示顾客的社交网络,识别出最具影响力的用户。

公司利用分析结果能够更加有的放矢,对有影响力的用户集中广告力度,以及将促销广告投放到合适的用户手中。整个市场推广的费用现在就基于这类分析。

SAS最近调查了全球商界对数据分析决策的认可度。

通过和《哈佛商业评论》小组的合作,我们调研了700个高级决策者,调研报告题目是“决策的演变:领先企业正如何采用数据化文化”。

我们发现人们对数据分析的越来越认可,并且从中得到了收获。几乎3/4的回复者说,如今他们部门的决策依赖数据分析;40%的人感到分析结果提高了他们工作的重要性和地位。

做什么,为什么,怎么做

惊人的是,数据分析的众多好处中,回复者们提到做多的是能更快的做决定。

“数据分析加快了我们作决定的过程,因为每个人都看着同样的现实。”宝洁公司的首席信息官Pilippo Passerini说,“所有决定最后都落实到:做什么,为什么,怎么做。很多机构花大量的时间辩论‘做什么’,因为不同的人有不同的数据。一旦每人都拿着同一个版本,议题就能转移到‘怎么做’。你就可以做得更多更好。”

即使人们越来越认可不要只凭本能判断,研究仍然显示出几大挑战:

- 37%的回复者说,他们的经理依赖直觉多过数据分析的结果。

- 44%的人认为,他们的机构是如何做出重大决策的过程不透明。

- 1/3的人觉得,他们公司缺乏足够的技巧利用好数据分析。

- 1/4 的人没有参与决策过程。

量化的分析和管理者们经验的判断,到底哪个更正确?很难说。

技能的短缺

Bosch安全系统的客服经理Michael Pierce说:“我的话,一开始会依照数据分析,但慢慢的会听从直觉。当直觉和分析违背时,我更在意结果如何。”

管理者们认为正确的决定,是要平衡数据分析和经验判断,并不是一味依赖某一种。

当数据的数量,种类,速度都在增长时,公司将越来越需要能够将数据分析的洞察融会到决策过程中的人。挑战也随着机遇在增长。全球都缺少同时掌握数学、科学、技术的毕业生。

这种技能短缺已经显现出来:52%参与调研的管理者说他们需要重新训练数据分析。更有甚者,1/3 的回复者觉得无法综合各种技能。

当公司全球竞争日益激烈,技术日新月异,决策的窗口也越来越窄了。商业界需要注入数据化决策的文化,有足够的人才、技术、尤其是数据分析,来守住成功。

否则,他们万事只能靠猜了。

(文/Paul Kent 译/Huajie)