大数据时代人们开始担忧“数据暴政”

上知天文、下知地理、运筹帷幄、决胜千里,这说的可不是诸葛亮再世,而是当下最时髦的“大数据”。

什么是大数据?目前尚无一个标准概念,那些你在网上浏览新闻、收发邮件、下单购物等网络“足迹”都以“数据”的形式被记录并存储下来。分析这些可追踪、可分析、可量化的数据,能够影响商业领域、医疗行业、政府机构的工作模式。

据《明镜周刊》报道,2012年互联网共产生2.8个10"21字节(1个10"21字节=1,000,000,000,000,000,000千字节),专家预测到2020年,新数据将增加到40个10"21字节,到那时,每天新增的数据就需要205亿个DVD光盘来存储,且每隔两年这个数据将成倍增加。

《纽约时报》《明镜周刊》接连发表文章分析大数据对各行各业的改变,并探讨对“数据暴政”(指数据驱动时代里人的隐私空间和创新能力)的担忧。

编译/许敏

[IT业] 数据也可以转变成金钱

脸书10亿用户的数据信息至少值1000亿美元

谷歌和脸书(国外的社交网站)就是纯粹的大数据。他们的商业模式是建立在对用户信息的收集、分析和分类之上,广告商通过分析结果可以精准地投放广告。对脸书的投资商而言,脸书10亿用户的数据信息至少值1000亿美元(约合人民币6131亿元)。

目前,业界将大数据的商业机会分为两类:一类是以IBM、微软、惠普等公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案为代表,它以平台性为特征,提供基础服务;另一类是以脸书、亚马逊、谷歌等公司为代表,基于自身海量的用户信息,提供精准营销和个性化广告推介等。

2012年,运用大数据的全球贸易达46亿欧元(约合人民币365亿元),预计到2016年,这个数字将达到160亿欧元(约合人民币1272亿元)。

[公务] 警察吃着午饭抓到小偷

大数据使用一年,圣克鲁斯市盗窃案下降11%,警方破案率提高56%

大数据是很多人的帮手,但对于小偷来说却是绊脚石。

美国加利福尼亚圣克鲁斯市的警察在地下停车场附近就餐,没几分钟就抓住了一名偷车贼。神奇吧?其实,警察之所以会选择中午时分在停车场附近就餐,是因为大数据告诉他们那个点可能出现偷车行为。

过去两年,圣克鲁斯市近100个警察局在日常工作中都用到了大数据,通过分析警方提供的相关数据,大数据预测具体时间、具体地点可能会发生盗窃、抢劫、偷车等行为,帮助警方办案。不过杀人等行为暂时没法预测。

“一开始,我们对此都很怀疑。”圣克鲁斯市警察局副局长斯蒂芬·克拉克说。“但这些数据证明了自己的准确性和有效性。”斯蒂芬介绍,大数据使用一年来,圣克鲁斯市的盗窃案下降11%,偷车案下降8%;警方破案率提高了56%。

[娱乐] 网站预测《纸牌屋》会红

Netflix在全世界有3300万用户,比谁都清楚大家喜欢看什么电影

美国在线观影网站Netflix也受益于大数据。

Netflix最开始的业务是出租DVD,现在为3600万客户提供在线观看电影业务。通过众多数据分析,Netflix成功预测美剧《纸牌屋》会红。

Netflix在美国有2700万订阅用户,在全世界有3300万,它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视。有研究表明每天的高峰时段网络下载量都是出自Netflix的流媒体服务,去年人们在网上看流媒体视频的时间比看实体DVD的时间还多。每天用户在Netflix上产生3000万个行为,比如你暂停、回放或者快进时都会产生一个行为,Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分,还会有300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。

它知道用户很喜欢戴维·芬奇(《七宗罪》的导演),也知道凯文·史派西主演的片子表现都不错,还知道英剧版的《纸牌屋》很受欢迎,三者的交集预测了《纸牌屋》的成功。

[生活] “魔法地毯”能自动报警

地毯存储步伐次数,如果屋主的步数少于正常范围,会发出警报

曼彻斯特大学利用大数据发明了一种“魔法地毯”,它能帮助独居者在出现异常时及时发出警示。从外表上看,“魔法地毯”和普通地毯没啥区别,同样铺在地板上,但“魔法地毯”存储了独居者每天走路的步伐次数。如果独居者这一天走路的步数少于正常范围,“魔法地毯”就会发出警报,尽早提醒是否出现意外。