被称为“第四次工业革命”的人工智能，在2016年凭借声名大噪的AlphaGo，迅速登上全球科技的浪潮之巅。面临AI这种关键的科技拐点，中国鲜有地率先拿到了入场门票，一改在PC互联网、移动互联网时代的“追赶者”形象。有数据显示，中国AI产业以每年近50%的速度快速发展。风头正劲的中国AI，在全球的呼声也水涨船高，有日媒甚至发表社论称，中国AI产业已处于世界领先水平。
但事实真的如此吗？根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》，2016年中欧人工智能总融资规模约为全球的25%，而美国则达到64%，中国AI与全球顶尖水平的差距非常明显。对此，比尔盖茨就公开宣称中国AI不会超过美国，但很多人并不买账，例如李开复就“隔空对战”，相信中国AI仍有很大机会实现弯道超车。
那么，中国AI能否在未来主导全球呢？客观来说，无论是政策、资本还是网民基础，当下的中国已经具备了全球最理想的AI发展环境。
政策上，去年7月，国家就在《新一代人工智能发展规划》中发布了“三步走”战略，明确规划到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平；今年“两会”期间，人工智能第二次被写进政府工作报告，明确提出加强新一代人工智能研发应用。国家对人工智能前瞻性的迅速决策，及时为国内AI市场打了一针强心剂，引发了人工智能的“提案潮”，如联想杨元庆提出的以智慧医疗为代表的“人工智能+行业”，李彦宏提出“人工智能+汽车”等。总之，政策绿灯将为中国AI的发展提供巨大的红利。
资本方面，在移动互联网时代尝到甜头后，资本自然不会放过AI这个大“风口”。据CB Insights最新报告显示： 2017年全球AI创业公司总共融资125亿美元，中国首次超过美国，拿到了其中48%的份额，中国AI正在收获全球最火爆的投资信心，以联想创投、Intel Capital为代表的科技产业基金如火如荼。联想创投集团总裁贺志强表示，中国AI并不缺钱，缺的是好项目。在2017年AI热门事件“联想高校AI精英挑战赛”中，联想就创投斥资1亿元寻找优质AI项目。巧的是，年初联想创投参投的AIbee则刚刚打破AI初创企业天使轮融资额纪录。
最后，“人口红利”也是中国AI发展的关键优势。AI依赖于对海量数据的深度学习，这些数据正是源于网民每天的社交、购物、搜索等网络行为。中国的网民数量超过7.5亿人，超过美国人口的两倍，占全球总数的五分之一，意味着中国AI每天获得的数据量都将数倍于竞争对手。美国有投资人称，中国的网络环境就像一个巨大的实验室，能看到各种各样的消费者行为，在移动互联网时代积累的庞大数据样本，将为中国AI输送源源不断的营养。
政策、资本与数据的三大优势，确保了中国在全球AI竞争中率先抓到了一手好牌，但这并不意味着中国AI未来一定能够对美国实现弯道超车。要把这手好牌打得漂亮，中国AI不妨首先回答这三个问题。
第一，中国AI距离商业化落地还有多远？
资本的趋利性，要求技术必须能够落地具体的商业场景。说到底，AI是应用科学，就像新晋投资人张泉灵所说，技术必须真正能落地，真正能用起来，真正对行业带来改变。这是全球AI当下普遍面临的困境：如何实现商业化落地？
“联想高校AI精英挑战赛”中，一个智能物流分拣项目引起了评审的热议，Face++联合创始人唐文斌点评道，创业者必须时刻对自己进行“灵魂拷问”，什么才是真正的用户价值。联想创投投资的Face++，原本也只做人工智能技术，但将技术与产业应用深度结合后，成功在安防领域探索出了商业化落地的路径，同时拓展了产品布局，目前已成为AI领域一支耀眼的“独角兽”。
贺志强在不同场合都表达过同样的看法：技术必须与产业深度融合。联想创投本身就聚焦于“IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能”的价值链，深入垂直行业的应用与变革，从诞生起就宣称要帮助技术融入产业，这是中国AI企业都必须思考的方向。