第二，中国AI距离登上战略高地还有多远？
严格来说，AI产业链可以划分为基础层、技术层和应用层。应用层主要在应用端解决实际行业问题，技术层与基础层才是核心的算法平台与算力支撑，相当于决定了AI能飞多高、走多远，因此长远来看，它们才是AI领域的战略高地。
那么中国AI在基础层的发展如何？根据2017年腾讯研究院发布的报告显示，在自然语言处理、计算机视觉等应用层领域，中国基本与美国同步，而在机器学习、芯片等基础层领域差距很大，未来有可能成为掣肘中国AI的关键因素。
因此，中国AI必须将基础层、技术层作为投资重点，但由于基础层、技术层的投资回报周期长、风险更大，因而也要求资本必须具备对技术的前瞻性和专业性理解。可以预见，专业的科技资本，将是左右中国AI核心科技发展的重要力量。比如中国AI芯片领域的“独角兽”寒武纪，背后站的正是阿里巴巴、联想创投这样的科技资本。在谈及为何投资寒武纪时，联想创投贺志强表示，寒武纪在提升AI底层计算能力方面具有重要的战略意义，是中国经济未来发展必须掌握的核心科技。
第三，中国AI距离人才领先全球还有多远？
AI人才的稀缺与分布不均是目前全球普遍存在的问题，据权威数据显示，中国AI人才规模约只为美国的50%，在全球AI领域高校TOP30中，中国再次榜上无名。中国AI，必须思考如何挖掘高校的潜力。
对比中美高校可以发现，美国高校的研究成果往往能及时与市场、资本等力量形成互动，在美国科技界就有“斯坦福一所学校撑起整个硅谷”的说法，而中国高校的学术成果，在与企业、市场的对接环节则缺乏相应的理念和制度，国内AI的发展主要依赖企业的创新力，很少沾上高校的光。
因此，探索校企合作的新模式，将是培养中国AI人才的必经之路。例如百度的“松果计划”、腾讯“犀牛鸟”基金项目，都是衔接企业需求与学校资源的优秀案例。另外，“联想高校AI精英挑战赛”也是个可供参考的思路，在巡回八大高校的AI挑战赛中，校园AI与资本、行业专家能够直接互动，得以更加了解市场。更重要的是，这些优质的校园AI项目不仅能获得真金白银的投资，还能获得联想市场、供应链、管理经验等资源的加持。在未来，只有更多的企业、资本与校园AI形成良性互动，才能打造真正属于中国AI自己的黄埔军校。
PC互联网时代和移动互联网时代，中国已经证明，即便在逆境中依然能够发挥巨大的能量。贺志强认为，以AI为核心的智能互联网时代的到来，将会带来N倍速的产业升级机会。面对关键的历史拐点，中国依靠政策扶持、资本信心和数据基础的优质土壤，第一次在全球范围内拥有了难得的先发优势。接下来，中国AI必然会面临与全球顶尖力量的直接交锋，能否率先破局智能互联网，关键就看在商业化落地、基础层攻坚和人才培养这三大关键赛道上能否弯道车了。总之，在智能互联网时代的话语权，将会直接影响未来全球格局，而AI就是迈进智能互联网的关键门票。