如果金融企业想拥抱移动互联网，洞察客户，提升App体验，利用数据分析和数据运营来创造价值，建议引入互联网人才和外部数据运营咨询服务。可以帮助金融企业短时间内完成数据治理，竞品分析，体验提升，数据分析，数字化运营甚至运营数据等工作。数据运营咨询可以快速提升金融企业的移动互联网运营能力，提高用户活跃覆盖率和活跃程度，并帮助金融企业从移动互联网获得大量客户和业务。
在数据工具和数据咨询方面，哪些金融企业引入的早，哪些企业就会取得业务上的领先。移动互联网是开放的，没有围墙。移动互联网的用户资源有限，用户需求有限，就看哪一家金融企业可以更早提升移动互联网运营能力，更早一些赢得客户，赢得市场。
四、寻找数据应用场景和实时分析业务运营情况
数字化思维是数据场景应用的基础，数字思维会提升企业的数据商业敏感度，帮助企业从数据中发现价值，也可以引导企业选择正确的数字化商业进程。客观地说，数字化商业进程未来是所有企业必须经历的阶段，也是企业发展的未来。
数字化商业是逐渐进化的过程，不能一促即成，需要不断的进行尝试，可能也需要不断试错。这个过程既不能空想一天建成，投入巨大财力和人力，进行大规模建设。像某个大型国有银行，投入百亿资金，投入几千人，两年未有结果。也不能像另外的企业，裹布不前，不断调研，一年下来没有任何变化。就像马云说的，这是个抢钱的时代，当你还在想商业模式时，别人已经跑马圈地，走在了时代的前沿，剩下的只有后悔和遗憾了。
平安集团就是金融行业的阿里，这几年已经走在了大多数金融企业的前面，其集团内部从事数据分析和挖掘的员工就有几百人，领先于其他的金融企业，数据场景应用其实并不复杂，业务需求同数据相结合，数据应用场景即刻就会呈现。国外同行的案例告诉我们，数据场景的应用往往建立在数据分析和业务分析之上。从商业应用场景出发，很容易找到数据应用场景。例如花旗银行信用卡直接利用乘客头等舱乘坐记录来给客户寄送白金卡;某银行利用物业费缴费情况，直接找到高端财富人群;某保险公司利用社交传播，直接吸引了高端保险客户;某互联网金融公司利用外部数据，提高了30%左右恶意欺诈用户识别率;手机短信可以揭示客户收入水平等，这些都是很典型的数据应用场景。
数据场景应用来源于业务人员对数据的商业敏感度，同时也来源于数据分析人员对业务场景对了解，另外对外部数据应用案例和外部数据源的了解，也会帮助企业提高数据场景应用能力。数据的流通、数据案例的分享、数据场景的交流、同行人员的头脑风暴都会帮助企业找到数据应用场景。
数据场景应用可以从两个纬度进行，一个是从企业的痛点和业务需求入手，寻找相关数据，进行数据汇聚整理和分析，找到数据应用场景。另外一个纬度是从数据汇聚和整理出发，通过数据分析来了解业务运营环境和用户特点，围绕用户进行数据营销和业务运营，提升单个客户收入价值和客户规模，以及客户活跃程度。
业务运营数据的实时展示也是金融客户的一个需求。过去数据实时展示主要应用于数据中心网络和系统的运行监控，现在业务管理人员需要及时了解业务指标运营情况，便于及时调整产品营销策略。业务运营指标实时展示的基础，是可以实时处理业务数据和行为数据的大数据管理平台，其可以帮助金融企业实时进行数据处理和分析，通过大屏的方式展现给客户，帮助企业实时了解客户交易行为和交易数据，以及分析结果，帮助企业进行决策。另外企业可以借助于大数据管理平台(DMP)进行数据分析和挖掘，洞察客户群体，经营客户，实时进行数据营销，完成数据场景变现。
五、同领导进行汇报得到支持
任何一件事情，临门一脚都是非常重要的。中国一句古话，编筐编篓全在收口，大数据应用也是如此。数据在项目和企业的价值必须让企业的决策者了解，这样才能得到管理者的支持，得到更多的资源，持续利用数据创造价值。
金融企业的决策者不关心实施细节，但是关心业务逻辑和业务效果，因此在进行高层汇报时，建议从商业逻辑角度出发，从商业价值角度出发进行汇报。千万不要纠结在技术逻辑和技术架构。汇报采用方式多以对比法为主，分析没有数据支持下的业务决策以及效果;强调在数据分析和支持的情况下，业务效果的不同。如果数据分析和数据应用还没有取得效果，建议晚一些汇报。