金融行业的大数据应用之路

汇报也可以采用趋势分析法告诉管理者,过去发生了什么,为什么发生,需要提高的方面。在数据分析和决策之后,未来将会发生什么,会有哪些提高。另外切记不要汇报领导已经知道的数据和结果,需要汇报过去隐藏在数据分析背后的结果。例如单个资产拥有最多的客户,客户交易特点和习惯,客户年龄分布,不同年龄客户的资产情况,开户来源渠道,客户活跃时段,客户点击偏好,客户体验等过去没有分析多的数据。

大数据持续在金融企业进行场景落地,需要不断寻找数据应用场景,同时也需要不断进行高层汇报,让管理层了解数据价值,得到相应的支持。管理层更加了解企业未来的战略和市场,其给出的业务建议更加简单有效,更能够体现数据运营价值。

总之,金融企业可以借助于五步法实现大数据在金融企业的场景化落地,术业有专攻,专业的人做专业的事,金融企业专注于业务和用户,大数据企业专注于数据处理和工具,大家分工不同,但是目的相同,就是利用数据了解企业运营环境,数字化运营业务,利用数据分析来提升业务,未来从数据运营走向运营数据。