5月12日西雅图报道
去年， 微软 内部进行了又一次重大架构调整，宣布成立新的人工智能部门，而领导这一5000人规模部门的掌舵人，是微软全球执行副总裁沈向洋。
人工智能的重要性正在被微软提到前所未有的高度，在10日举办的微软Build开发者大会首日，沈向洋代表微软人工智能部门，向外界发布了一系列人工智能相关的开发工具，并阐述了微软对人工智能的理解及愿景。
会后，沈向洋接受了包括腾讯科技在内的多家媒体采访。他谈到，微软人工智能方面的研究，正在朝着“理解人类“的方向努力，强调AI应该不仅有”智商“，还应该有 “情商”。他认为，人工智能具有颠覆一切商业应用的能力，对于微软来说，一方面是如何用AI技术重新定义现有的庞大产品线，让所有产品和应用“智能化”，另一方面是探寻由AI所驱动的新的产品形态和商业机会。另外，他还首次公开谈到了微软对于高端人才流动的态度，表示乐于成为培养和推动AI人才成长和发展的“黄埔军校”，助推整个行业朝着未来人工智能浪潮的方向前进。
AI 既要有“智商” 也要有“情商”
沈向洋认为，近年来三大趋势推动了人工智能领域的大爆发，一是高性能的计算能力，二是强大的算法，三是海量的数据。
如今，人工智能技术已经可以以极高的准确度识别图片、语音，甚至在象棋、围棋方面胜过最顶尖的人类选手，但在沈向洋看来，人工智能仅仅有IQ (智商)还不够，还需要有EQ(情商)。
所谓的“情商”，即如何让机器真正理解和懂得人类。沈向洋表示，即便是在当下人工智能技术已经显示出非常强大的功能，但其对整个世界的理解仍然不到一个4、5岁小孩的能力。
“虽然有那么强大的具体能力，但是，智能最主要的还是我们对世界的理解，对世界的建模，所谓的常识，”沈向洋说，“这些AI在今天还远远不够，这里面包括感情的问题。”
近年来，包括微软在内，主要的科技公司都在探究下一个人机交互方式 是什么，而语音交互成为这些公司不约而同认定的方式。在此基础上， 亚马逊 研发了Echo， 谷歌 (微博)研发了Google Assistant， 苹果 研发了Siri，微软研发了Cortana，这些智能语音助手背后都是通过强大的智能语音识别技术来实现。
沈向洋表示，回顾过去，计算机刚出来的时候是指令界面，后来变成了图形交互界面。
“指令界面大概只有几十个、几百个程序员用，”沈向洋说，“对大多数的普罗大众来讲，图形界面的出现改变了大家对计算机的认识。”
随着人工智能的发展，沈向洋认为，人机交互的方式一定会发生新的变化，并且随着这样的变化过程，人和机器之间的关系也在发生着微妙变化。
“以前就算你有图形交互界面，人还是要学机器语言，”沈向洋说，“有了这个AI，特别是Conversation AI，如果发展的好，以后就变成了计算机会学人的语言，AI就会讲人的话，AI就会对人类理解。”
在沈向洋看来，目前主流的智能语音助手类工具，从功能实现上依然停留在人发出语音指令，让机器具体完成一些事情上，而机器本身并不理解人说一些话的真正含义。
他表示，微软除了在“帮助人完成任务”这一角度进行相关的人工智能技术研发以外，还非常关注情感方面的研发。
“我们是两条路同时在走，”沈向洋举了微软智能聊天机器人小娜和小冰的例子，“小娜是帮助你，小冰更加是从情感的角度，陪你聊天，试图理解你，跟你不断对话。”
沈向洋认为，人工智能对于认知方面的进展还远处于初级阶段。“用今天现有的方法，包括深度学习的方法，解出来的效果还不是足够好，”
人工智能将颠覆一切商业应用
在今年的微软Build开发者大会上，微软发布了一系列面向开发者的人工智能相关工具，目前，微软认知服务提供了业界最多的智能API接口，数量达到了29个，利用这些API，开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。