假设我们在每帧开始的时候(上一次垂直同步结束)采样一次传感器数据，在垂直同步之前完成提交，那延迟就是16.67ms;
如果当前帧无法在16。67ms内完成渲染，比如花了17ms，那么就会拖到下一帧进行提交，屏幕上显示的画面就还是上一次的图像，这时候的延迟就变成了16.67*2=33.33ms。
这就对VR的渲染提出了非常高的要求：
FPS必须达到刷新率的要求，90Hz就是90Hz，80FPS是不行的，会被垂直同步拖累成45FPS;
FPS必须保证稳定，偶尔掉一两帧在VR中的感觉非常明显，可能某个物体的位置已经差了几十个像素了。
以Oculus Rift(消费版)为例，1080x1200x2的屏幕分辨率，90Hz的刷新率，再加上因为变形所需要的UpSampling，实际的渲染画面就是3024×1680@90Hz，这性能压力几乎与4k@60Hz相当。所以，单纯的提升刷新率和分辨率，目前来说渲染能力还是跟不上。不过既然有了性能需求，硬件厂商才有前进动力，对整个行业生态来说，是件好事。
引擎层面的优化
除了拼命优化降低每帧画面的渲染时间外，引擎层面还可以通过一些策略进行优化，关键的思路就是: 能不能把采样传感器数据的时间点尽量延后，让它与垂直同步的时间点尽量靠近?
这里我们仍然假设60Hz，每帧时间16.67ms(约17ms)，忽略硬件延迟
如果在游戏逻辑过程中(1ms时)采样传感器数据，那延迟大约就是16ms