互联网的下一幕既不是大数据，也非云计算，而是人工智能。
自AlphaGo在围棋人机大战表现惊艳后，人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)备受瞩目。
最近一个月来，多位互联网大佬也纷纷发声，热议人工智能。
6月上旬，百度公司创始人李彦宏公开断言，如果说PC互联网和移动互联网是第一幕和第二幕，那么互联网的下一幕既不是大数据，也非云计算，而是人工智能，“人工智能迅速渗透到各个行业，改变我们的社会”。
7月中旬，创新工场创始人李开复表示，其在过去两三年一直悄悄布局人工智能，已向20余家公司投资近1亿美金，其中包括Face++和驾势科技。
风投数据公司CB Insights 一份报告也显示，2016年第一季度，共有143笔关于人工智能创业公司投资，交易额高达6.02亿美元，数量创下历史新高，行业呈现井喷态势。
从人脸识别、语音输入等应用直到无人驾驶这样的炫科技，无不与人工智能相关。作为一股新兴的技术力量，为什么人工智能如此重要?
无处不在的应用场景
在人工智能领域，基于人工神经网络的深度学习(Deep Learning)，是当前最热的研究领域，应用非常广泛。利用深度学习技术构建的人工大脑，最擅长的事情就是吸收大量的数据，机器可以进行自主判断。
AlphaGo就采用了深度学习技术，输入棋谱等数据后，AlphaGo自动形成一种经验累积，在不断的“复盘”中等于沉淀了数千年的围棋棋龄，再与20多年棋龄的李世石对弈，并根据变化做出应对。
AlphaGo与李世石对弈
由于技术的突飞猛进，人工智能的商业化进程大大提速。语音识别、图像识别、智能搜索成为应用最快的三大领域，进入相对成熟的阶段。
比如，2010年，微软将深度学习技术应用于语音识别领域，准确率迅速提高，到2015年百度开发的深度语音识别系统(Deep Speech 2)，其语音识别能力超过人类，准确率超过97%，目前语音识别日请求量达到1亿以上，语音搜索等技术现已普及化。
2012年，知名人工智能权威Geoffrey Hinton将深度学习引入到图像领域，图像识别领域开始大跃进，人脸识别、金融支付等应用迅速打开局面;在搜索领域，根据用户的点击优化自动优化搜素结果，也已非常普遍。
可以说，但凡大量重复发生的具体事件，只要数据足够多，均可以利用人工智能，用过往数据预测下一次的结果，从日常的外卖派送到更为复杂的金融风控，其应用无处不在。
百度首席科学家吴恩达曾举例，若A和B住得比较近，A在一餐馆订过一份炒饭，需要20分钟送到，B也想吃这种炒饭，人工智能可以综合食物的制作时间，判断出送达的大致时间;在获取大量用户贷款申请数据的基础上，也能预测申请人下一次是否会按时还款。
百度首席科学家吴恩达
在可预见的将来，人工智能会渗透到传统行业，带来显著效率改进和服务优化，尤其对于面向海量用户的巨头们，规模效应尤其明显。在国外，谷歌、Facebook、微软、三星等在该领域均不惜重金，比如，英特尔(Intel Capital )一家就投资了十几家人工智能相关的公司，而谷歌又被公认是最领先的国际巨头。
百度领跑凭什么?
人工智能在中国同样活跃。根据艾瑞咨询2015年的统计，中国人工智能领域已有近百家创业公司，约65家获得投资，共计29.1亿元，且本土公司在视觉、语音识别等细分领域已处于国际领先水平。
中信证券一份名为《人工智能扬帆未知的蓝海》报告中，根据参与深度，将国内相关企业分为三大层级：应用层、技术层和基础设施层。